企业网站的规划与建设,镇江html5,企业邮箱申请免费,企业网站建设相关书籍序列的分类Python 标准库用 C 语言实现了丰富的序列类型的数据结构#xff0c;如#xff1a;容器序列(能存放不同类型的数据)#xff1a;list、tuple、collections.deque 等扁平序列(只容纳同一类型的数据)#xff1a;str、bytes、bytearray、memoryview、array.array如容器序列(能存放不同类型的数据)list、tuple、collections.deque 等扁平序列(只容纳同一类型的数据)str、bytes、bytearray、memoryview、array.array a_list [1, 2, True, [1, 2, 3], 4.5] a_str helloworld容器序列存放的是对象的引用扁平序列存放的是值。即扁平序列是一段连续的内存空间。 a_list [1, 2, True, [1, 2, 3], 4.5] embedded_list a_list[3] embedded_list[1, 2, 3] embedded_list.append(4) embedded_list[1, 2, 3, 4] a_list[1, 2, True, [1, 2, 3, 4], 4.5]序列还可以按照是否可变(能够被修改)进行分类可变序列list、bytearray、array.array、collections.deque、memoryview不可变序列tuple、str、bytes a_list [1, 2, 3] a_list[0] 2 a_list[2, 2, 3] a_tuple (1, 2, 3) a_tuple[0] 2Traceback (most recent call last):File , line 1, in TypeError: tuple object does not support item assignment列表推导for 循环 symbols !#$% codes [] for symbol in symbols:... codes.append(ord(symbol))... codes[33, 64, 35, 36, 37]列表推导 symbols !#$% codes [ord(symbol) for symbol in symbols] codes[33, 64, 35, 36, 37]通常的原则是只用列表推导创建新的列表并尽量保持简短。列表推导(包括集合推导、字典推导)、生成器表达式在 Python3 中有自己的局部作用域。 x ABC dummy [ord(x) for x in x] xABC dummy[65, 66, 67]列表推导与 filter/map 的比较 symbols $¢£¥€¤ beyond_ascii [ord(s) for s in symbols if ord(s) 127] beyond_ascii[162, 163, 165, 8364, 164] beyond_ascii list(filter(lambda c: c 127, map(ord, symbols))) beyond_ascii[162, 163, 165, 8364, 164]作为记录的元组元组其实是一种数据记录(Record)其中的每个元素都对应记录中一个字段的数据字段在元组中的位置则可以用来区分其含义。 lax_coordinates (33.9425, -118.408056) city, year, pop, area (Tokyo, 2003, 32450, 8014) traveler_ids [(USA, 31195855), (BRA, CE342567), (ESP, XDA205856)] for country, _ in traveler_ids:... print(country)...USABRAESP元组拆包元组拆包可以应用到任何可迭代对象上唯一的要求即可迭代对象中的元素数量与接收这些元素的空档数一致(除非用 * 忽略多余的元素)。元组拆包(平行赋值) lax_coordinates (33.9425, -118.408056) latitude, longitude lax_coordinates latitude33.9425 longitude-118.408056不使用中间变量交换两个变量的值 a 1 b 2 a, b b, a a2 b1使用 * 运算符把一个可迭代对象拆开作为函数的参数 divmod(20, 8)(2, 4) t (20, 8) divmod(*t)(2, 4)元组拆包可以方便一个函数以元组的方式返回多个值调用函数的代码就可以轻松地(有选择地)接受这些值。 import os _, filename os.path.split(/home/luciano/.ssh/idrsa.pub) filenameidrsa.pub用 * 处理多余的元素 a, b, *rest range(5) a, b, rest(0, 1, [2, 3, 4]) a, b, *rest range(3) a, b, rest(0, 1, [2]) a, b, *rest range(2) a, b, rest(0, 1, []) a, *body, c, d range(5) a, body, c, d(0, [1, 2], 3, 4)具名元组collections.namedtuple 可以用来创建一个带字段名的元组和一个有名字的类便于对程序进行调试。其类实例消耗的内存与元组是一样的跟普通的对象实例相比更小一些(不用 __dict__ 存放实例的属性)。 from collections import namedtuple City namedtuple(City, name country population coordinates) tokyo City(Tokyo, JP, 36.933, (35.689722, 139.691667)) tokyoCity(nameTokyo, countryJP, population36.933, coordinates(35.689722, 139.691667)) tokyo.population36.933 tokyo.coordinates(35.689722, 139.691667) tokyo[1]JP创建具名元组需要传入两个参数第一个是类名第二个是类的各个字段的名称。后者可以是多个字符串组成的可迭代对象或由空格分隔开的字段名组成的字符串。可以通过字段名或位置获取某个字段的信息。具名元组的 _fields 属性包含由这个类中所有字段名称组成的元组_asdict() 方法可以把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回。切片关于切片和区间忽略最后一个元素在切片和区间操作里不包含最后一个元素是 Python 的风格同时也符合 C 和其他以 0 为起始下标的语言的习惯。部分原因如下当只有最后一个位置信息时可以快速看出区间里包含多少个元素range(3) 和 my_list[:3] 都返回 3 个元素起止位置都可见时可以快速算出区间的长度(stop - start)如切片 my_list[3:6] 即包含 6 - 3 3 个元素可以利用任意一个下标把序列分割成不重叠的两部分(my_list[:x] 和 my_list[x:])step可以用 s[a:b:c] 的形式对 s 在 a 和 b 之间以 c 为间隔取值。c 值还可以为负表示反向取值。 s bicycle s[::3]bye s[::-1]elcycib s[::-2]eccb对 seq[start:stop:step] 求值时Python 会调用 seq.__getitem__(slice(start, stop, step))。对切片赋值如果把切片放在赋值语句左边或把它作为 del 操作的对象则可以对切片所属的序列进行拼接、切除或就地修改等操作。 l list(range(10)) l[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] l[2:5] [20, 30] l[0, 1, 20, 30, 5, 6, 7, 8, 9] del l[5:7] l[0, 1, 20, 30, 5, 8, 9] l[3::2] [11, 22] l[0, 1, 20, 11, 5, 22, 9] l[2:5] [100] l[0, 1, 100, 22, 9]需要注意的是在对切片进行赋值操作时赋值语句的右侧必须是个可迭代对象。对序列使用 和 *Python 程序员一般默认序列都会支持 和 * 的拼接操作。在拼接过程中两个被操作的序列不会发生任何改动Python 会创建一个新的包含拼接结果的序列。 l [1, 2, 3] l * 5[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 5 * abcdabcdabcdabcdabcdabcd如果 a * n 语句中序列 a 里的元素是对其他可变对象的引用的话这个式子的结果可能会出乎意料。比如用 my_list [[]] * 3 来初始化一个有列表组成的列表实际上得到的列表里包含的三个元素是三个引用且这三个引用都指向同一列表。 weird_board [[-] * 3] * 3 weird_board[[-, -, -], [-, -, -], [-, -, -]] weird_board[1][2] O weird_board[[-, -, O], [-, -, O], [-, -, O]]其错误的本质等同于如下代码 row [-] * 3 board [] for i in range(3):... board.append(row)... board[1][2] O board[[-, -, O], [-, -, O], [-, -, O]]即追加同一个行对象(row)到游戏币(board)正确的做法代码如下 board [[-] * 3 for i in range(3)] board[[-, -, -], [-, -, -], [-, -, -]] board[1][2] O board[[-, -, -], [-, -, O], [-, -, -]]等同于如下代码 board [] for i in range(3):... row [-] * 3... board.append(row)... board[[-, -, -], [-, -, -], [-, -, -]] board[1][2] O board[[-, -, -], [-, -, O], [-, -, -]]即每次迭代中都新建了一个列表作为新的一行(row)追加到游戏板子(board)序列的增量赋值增量赋值运算符 和 * 的行为取决于第一个操作对象。 调用的特殊方法是 __iadd__(自增)。如果某个类没有实现该方法Python 会退一步调用 __add__。如 a b 就会调用 a 中实现的 __iadd__ 方法同时对于可变序列(如 list、bytearray、array.array)该方法的行为类似于 a.extend(b)在 a 上就地改动。如 a 没有实现 __iadd__a b 的效果就类似于 a a b计算 a b 得到一个新的对象再把这个对象赋值给 a。* 对应的是 __imul__。 l [1, 2, 3] id(l)2888988078920 l * 2 l[1, 2, 3, 1, 2, 3] id(l)2888988078920 t (1, 2, 3) id(t)2888988799688 t * 2 id(t)2888988107592作为可变对象的列表运用增量乘法后ID 没变而作为不可变对象的元组运用增量乘法后新的元组被创建。因此对于不可变序列做重复拼接操作效率会很低每次都会有一个新对象。但字符串除外由于对字符串做 等操作太普遍CPython 专门做了优化。在为字符串初始化内存时程序会预留额外的可扩展空间。list.sort 与 sortedlist.sort 方法会就地排序列表即在原列表的基础上完成排序不会再另外复制一份。也因此其返回值为 None。内置的 sorted 函数则会新建一个列表作为返回值。它可以接收任何形式的可迭代对象(包含不可变序列和生成器)最后返回的始终是排序好的列表。 fruits [grape, raspberry, apple, banana] sorted(fruits)[apple, banana, grape, raspberry] fruits[grape, raspberry, apple, banana] sorted(fruits, keylen)[grape, apple, banana, raspberry] fruits[grape, raspberry, apple, banana] fruits.sort() fruits[apple, banana, grape, raspberry]参考资料
