深圳建网站哪个公司好,谷歌网页版登录入口,集团网站群,搜索引擎优化seo的策略主要有随着模型越来越复杂#xff0c;优化目标越来越多#xff0c;传统算法都慢慢地无法胜任复杂优化任务#xff0c;更为智能的优化方法也就应运而生了。其中有一类是进化优化算法#xff0c;这类算法的思想来源是自然界的“优胜劣汰”法则#xff0c;通过不停地保留好的个体最…随着模型越来越复杂优化目标越来越多传统算法都慢慢地无法胜任复杂优化任务更为智能的优化方法也就应运而生了。其中有一类是进化优化算法这类算法的思想来源是自然界的“优胜劣汰”法则通过不停地保留好的个体最终达到优化目的。IEEE下有IEEE Transactions on Evolutionary Computation是为这类算法而开的。 算法是好但初学者要如何尽快地用它来解决自己的优化模型呢毕竟不能都去研究实现这类算法。为了帮助读者更快地能够使用算法本文将介绍一些比较流行的优化框架。使用优化框架你不用再管算法如何实现而只需要选择算法、编制优化问题编译运行相信会大大地降低优化研究的门槛。
PlatEMO PlatEMO是安徽大学BIMK团队生物智能与知识发现研究所Institute of Bio-inspired Intelligence and Mining Knowledge开发的一款以进化算法为基础的多目标优化框架库这个库是由田野同学、程然博士、张兴义老师和金耀初老师开发。PlatEMO使用Matlab平台搭建而成并带有GUI界面是一款易用性、功能性和扩展性俱佳的优化工具。当前该工具可在Windows、Linux双平台稳定使用了对于Macos平台开发人员还在验证测试中。对于Matlab熟悉的同学相信可以很快上手部署自己的优化模型使用PlatEMO进行多目标优化。 PlatEMO的特色主要有以下几点
50的开源优化算法包括常用的NSGA-II、GDE3及MOEA-D等等 100的开源多目标优化测试例题包括常用的ZDT系列、DTLZ系列及WFG系列 可以通过界面完成优化实验 可以一键导出优化结果至Excel以及Latex 目前始终在维护并不断地有新算法的添加 Matlab开发对于数据有丰富的展现形式 BIMK上PlatEMO的主页链接http://bimk.ahu.edu.cn/12957/list.htm
PlatEMO Github主页https://github.com/BIMK/PlatEMO主页介绍中有QQ群联系方式入门级别的一些中文资料可参考https://blog.csdn.net/qq_40434430/article/details/88366639以及该博主所发布的其它关于PaltEMO的文章。
PlatEMO综述文章Tian Y, Cheng R, Zhang X, et al. PlatEMO: A MATLAB platform for evolutionary multi-objective optimization[J]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2017, 12(4): 73-87.
Jmetal Jmetal是一个优秀的启发式算法包含进化算法开源框架Github项目主页为https://github.com/jMetal。当前Jmetal已经进入了Jmetal5.0时代了。Jmetal框架成熟同样也是适用于作为优化算法的测试以及二次开发的原始框架。Jmetal项目中包含了对最初的Java版本的全面介绍。虽然这些介绍十分精简但对于深入理解Jemtal 的设计思路是有益的。 Jmetal的特点主要有以下几点
Jmetal分支众多包含java版本、python版本以及c版本 30的优化算法包含单目标、多目标优化 除常用ZDT系列等例题还包含CEC2009、CEC2018等优化竞赛例题 目前始终在维护并不断地有新算法的添加 变量编码形式较多 版本模块化很强易开发且有着很好的性能 遗憾的是Jmetal当前并没有GUI界面这对于想要使用这一优化工具的新手来说显得有一点不友好但好在Jemtal版本有着较为详细的配置手册限于Java\python版本且python版本借助于所在平台可以干很多可视化的事。下图例 Jmetal5java的介绍主页http://jmetal.github.io/jMetal/ Jmetal开发者连网页代码都开源了
Jmetal-cpp的介绍主页http://jmetalcpp.sourceforge.net/
Jmetal-Py的综述文章Benitez-Hidalgo A, Nebro A J, Garcia-Nieto J, et al. jMetalPy: a Python Framework for Multi-Objective Optimization with Metaheuristics[J]. arXiv preprint arXiv:1903.02915, 2019.
MOEA FRAMEWORK MOEA Framework以下简称MOEA框架是David Hadka等人开发的一款开源Java优化框架。MOEA也是为多目标优化而开发但同时也是包含许多单目标优化算法的它的特性总结起来有以下几点
40的开源优化算法有些是从jmetal和pisa等拿过来的常用的测试例题 易扩展性 并行支持好无需进行并行代码的编写 内含有丰富的测试算法的工具 为企业提供专业支持 比较详细的使用文档 如果当前你的计算机带有JDK可以打开java文件可以运行MOEA给的运行实例主页右侧感受一下。
MOEA的主页链接http://moeaframework.org/
MOEA的Github链接https://github.com/MOEAFramewor
