做网站花费,中国最顶尖的平面设计公司,南京专业做网站公司,免费微信公众号怎么创建大家好#xff0c;我是小匠。现在的电脑市场中#xff0c;高喊AMD YES几乎已经成为了一种政治正确了#xff0c;尤其是在所谓的“生产力需求”的领域中。各大评测结果中也几乎都是AMD吊打Intel的局面。然而AU真的在所有生产力项目中都吊打IU吗#xff1f;我可以负责任的告诉…大家好我是小匠。现在的电脑市场中高喊AMD YES几乎已经成为了一种政治正确了尤其是在所谓的“生产力需求”的领域中。各大评测结果中也几乎都是AMD吊打Intel的局面。然而AU真的在所有生产力项目中都吊打IU吗我可以负责任的告诉各位不是而且大多数生产力项目中IU都是绝对领先AU的。各大cpu测试的最大问题就是测试项目不全面。生产力可不仅仅只有视频剪辑渲染matlabVCPythonFluentSolidWorksCAD等等都属于生产力。然而我从未见过评测视频里面出现过上述任何一种项目。我对这种用影音编辑能力作为生产力代表测试CPU的做法很是不理解说到底消费者里面能有几成是文创工作者所有文创工作者加起来恐怕还不如程序员人多吧即使在学生党里面也是理工科学生占多数不论是交作业还是科研跑程序或者专业软件也是比视频渲染更为常见的需求。那么在这些硬核需求上面IU和AU的相对表现到底如何呢答案是IU有很大优势。我着重说两点能力 程序编译。整体上IU的程序编译能力是要领先AU的这不光体现在编译速度上还表现在兼容性和稳定性上。有些时候AU编译的结果在IU上跑不了但是反过来IU编译的程序在AU上基本不存在无法运行的情况。关于MKL库。MKL全称英特尔数学核心函数库Intel Math Kernel Library是英特尔开发的一套用于科学计算的代码库广泛应用于各大专业软件(包)中比如Matlab和Python Numpy。MKL库可以兼容各种CPU但是对于Intel自家的CPU有专门的调用优化。过去因为MKL库优化的问题AU科学计算的速度成倍地慢于IU。这种情况直到最近才有所改善比如MATLAB r2020a针对AU调用MKL进行了效率上的优化但即使如此AU的计算效率仍然比IU略弱。最关键的问题是Intel对IU调用MKL库进行过全面的检测可以保证其计算结果的准确性而AU调用MKL库是没有经过严格测试debug的这导致国内外论坛上时有出现AU调用MKL库计算结果错误/不稳定的报道。偶发的错误对于视频渲染剪辑无伤大雅一两个像素不正确对画质的影响微乎其微但是对于科学计算而言则不然一步出错后面的结果就都是错的。IU能在服务器领域压倒AU其中一个重要原因就是IU相对于AU的稳定性可靠性优势。了解完这些信息以后 你还要高喊AMD YES吗对于对编程和科学计算有生产力需求的消费者来说还是老老实实选IU吧别跟风选AMD被忽悠傻了。当然如果你看重价格或者仅仅使用DEV-C之类的轻度入门软件那么AU还是很香的。
