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它是可以通过 () “来进行分组#xff0c;更专业的表达就是捕获组#xff0c;每个完整的” () “可以分为一组#xff0c;同时#xff0c;” () “中还可以嵌套” () #xff0c;即组之间还可以存在更小的组
概念
1、当我们在一个正则表达式…表达式中的分组
它是可以通过 () “来进行分组更专业的表达就是捕获组每个完整的” () “可以分为一组同时” () “中还可以嵌套” () 即组之间还可以存在更小的组
概念
1、当我们在一个正则表达式中使用一个括号的话就可以将一个需要进行匹配的字符串进行分组将我们匹配的字符串进行分离处理。一般要分多组的话左括号从左到右从1开始编号。
2、我们也可以简单的使用正则表达式在正则表达式中还可以对分组自身进行引用。分组简化正则表达式分组的右侧可以通过分组的编号引用分组匹配的子串。还可以将分组看成是一个整体在分组的后面可以加量词这个量词的作用域就是整个分组
import re
m (([1-9])\d*)([a-z]{2})
r re.match(m,2246pq)
if r !None:print(r.groups()) # (2246, 3, pq)print(r.group(0)) # 2246pqprint(r.group(1)) # 2246print(r.group(2)) # 3print(r.group(3)) # pq# 导入re模块
import re
tel 0755-98776754
# 定义正则表达式
pattern (\\d{4})-(\\d{8})
result re.search(pattern, tel)
print(result) # re.Match object; span(0, 13), match0755-98776754
print(result.group()) # 0755-98776754
print(result.group(1)) # 0755
print(result.group(2)) # 98776754
print(result.groups()) # (0755, 98776754)其他功能函数
\表示转义字符让正则表达式中的字符失去原有的意义.表示匹配除了换行之外的任意字符.就表示一个普通的符号而不是正则表达式中的.|表示或者正则表达式1|正则表达式2|正则表达式3只要满足其中一个正则表达式即可
# 导入re模块
import reprint(re.search(goog\\.le, goog.le)) # re.Match object; span(0, 7), matchgoog.le
print(re.search(cd|ef|mn, 133cd987)) # re.Match object; span(3, 5), matchcd
print(re.search(cd|ef|mn, 133mn987)) # re.Match object; span(3, 5), matchmnre.compile() 表示编译正则表达式用于提高正则匹配的效率
# 导入re模块
import restr 010-98766789
# 定义正则表达式使用re.compile() 进行编译
pattern re.compile((\\d{3})-(\\d{8}))
print(pattern.findall(str)) # [(010, 98766789)]re.split() 使用指定的正则表达式切割
# 导入re模块
import reprint(re.split(\\d, hello123world987welcome999)) # [hello, , , world, , , welcome, , , ]re.sub() 或者 re.subn() 使用指定的符号替换内容re.subn() 会现实替换的次数re.sub不会显示
# 导入re模块
import restr1 今天 天气 好晴朗这样的 天气适合出去 游玩......
print(re.sub(\\s, , str1)) # 今天天气好晴朗这样的天气适合出去游玩......
print(re.subn(\\s, , str1)) # (今天天气好晴朗这样的天气适合出去游玩......, 4)分组–可以让我们从文本内容中提取指定模式的部分内容
通过group()和groups()来获取分组的内容
分组命名
命名分组就是给具有默认分组编号的组另外再给一个别名。命名分组的语法格式如下 (?P正则表达式)#name是一个合法的标识符 提取字符串中的ip地址 s ip230.192.168.78,version1.0.0re.search(rip(?Pip\d\.\d\.\d\.\d).*, s)res.group(ip)#通过命名分组引用分组
230.192.168.78
分组引用
分组的后向引用当我们想要在正则表达式中引用前面的分组时可以通过\数字的方式或者通过命名分组(?Pname)进行引用。使用数字时如\1表示引用第一个分组,\2引用第二个分组…\n表示引用第n个分组
后向引用
#通过命名分组进行后向引用re.search(r(?Pnamego)\s(?Pname)\s(?Pname), go go go).group(name)
go
#通过默认分组编号进行后向引用re.search(r(go)\s\1\s\1, go go go).group()
go go go
交换字符串的位置 s abc.xyzre.sub(r(.*)\.(.*), r\2.\1, s)
xyz.abc
前向肯定断言、后向肯定断言
前向肯定断言的语法(?pattern) 后向肯定断言的语法:(?pattern) 需要注意的是如果在匹配的过程中需要同时用到前向肯定断言和后向肯定断言那么必须将后向肯定断言写在正则语句的前面前向肯定断言写在正则语句的后面表示后向肯定模式之后前行肯定模式之前。 如获取c语言代码中的注释内容 s1char *ahello world; char bc; /* this is comment */ int c1; /* t
his is multiline comment */re.findall( r(?/\*).?(?\*/) , s1 ,re.M|re.S)
[ this is comment , this is multiline comment ]
(?/)这个是后向肯定断言表示“/”之后。(?/)这个为前向肯定断言表示“/”之前这两合并起来就是一个区间了所以后向肯定断言放在前向肯定断言前面 前向否定断言、后向否定断言 前向否定断言语法(?!pattern) 后向否定断言语法(?!pattern)
#提取不是.txt结尾的文件
f1 aaa.txt
re.findall(r.*\..*$(?!txt$),f1)
[]#提取不以数字开头的文件
re.findall(r^(?!\d).*,1txt.txt)
[]#提取不以数字开头不以py结尾的文件
re.findall(r^(?!\d).?\..*$(?!py$),test.py)
[]re.findall(r^(?!\d).?\..*$(?!py$),test.txt)
[test.txt]
