网站互联网推广,塘沽论坛网,网站权重怎么查询,手机 上传 WordpressMySQL索引#xff1f;这玩意儿还能简单聊#xff1f;明显是在挖坑#xff0c;幸好老夫早有准备#xff0c;切听我一一道来。 一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键#xff0c;尤其是当表中的数据量越来越大时#xff…MySQL索引这玩意儿还能简单聊明显是在挖坑幸好老夫早有准备切听我一一道来。 一、索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。二、索引能干什么?索引非常关键尤其是当表中的数据量越来越大时索引对于性能的影响愈发重要。 索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?1、从存储结构上来划分BTree索引(B-Tree或BTree索引)Hash索引full-index全文索引R-Tree索引。这里所描述的是索引存储时保存的形式2、从应用层次来分普通索引唯一索引复合索引3、根据中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序关系聚集索引非聚集索引。平时讲的索引类型一般是指在应用层次的划分。就像手机分类安卓手机IOS手机 与 华为手机苹果手机OPPO手机一样。普通索引即一个索引只包含单个列一个表可以有多个单列索引唯一索引索引列的值必须唯一但允许有空值复合索引多列值组成一个索引专门用于组合搜索其效率大于索引合并聚簇索引(聚集索引)并不是一种单独的索引类型而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是BTree)和数据行。非聚簇索引不是聚簇索引就是非聚簇索引四、索引的底层实现mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是BTree)索引对于频繁访问的表innodb会透明建立自适应hash索引即在B树索引基础上建立hash索引可以显著提高查找效率对于客户端是透明的不可控制的隐式的。不谈存储引擎只讨论实现(抽象)Hash索引基于哈希表实现只有精确匹配索引所有列的查询才有效对于每一行数据存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code)并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。B-Tree索引(MySQL使用BTree)B-Tree能加快数据的访问速度因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据数据分布在各个节点之中。BTree索引是B-Tree的改进版本同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上并且增加了顺序访问指针每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。相比B-Tree来说进行范围查找时只需要查找两个节点进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点相比之下BTree效率更高。结合存储引擎来讨论(一般默认使用BTree)案例假设有一张学生表id为主键idnamebirthday1Tom1996-01-012Jann1996-01-043Ray1996-01-084Michael1996-01-105Jack1996-01-136Steven1996-01-237Lily1996-01-25在MyISAM引擎中的实现(二级索引也是这样实现的)在InnoDB中的实现五、为什么索引结构默认使用BTree而不是Hash二叉树红黑树Btree因为B树不管叶子节点还是非叶子节点都会保存数据这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出)指针少的情况下要保存大量数据只能增加树的高度导致IO操作变多查询性能变低Hash虽然可以快速定位但是没有顺序IO复杂度高。二叉树树的高度不均匀不能自平衡查找效率跟数据有关(树的高度)并且IO代价高。红黑树树的高度随着数据量增加而增加IO代价高。六、为什么官方建议使用自增长主键作为索引结合BTree的特点自增主键是连续的在插入过程中尽量减少页分裂即使要进行页分裂也只会分裂很少一部分。并且能减少数据的移动每次插入都是插入到最后。总之就是减少分裂和移动的频率。插入连续的数据插入非连续的数据七、简单总结下1、MySQL使用BTree作为索引数据结构。 2、BTree在新增数据时会根据索引指定列的值对旧的BTree做调整。 4、从物理存储结构上说B-Tree和BTree都以页(4K)来划分节点的大小但是由于BTree中中间节点不存储数据因此BTree能够在同样大小的节点中存储更多的key提高查找效率。 5、影响MySQL查找性能的主要还是磁盘IO次数大部分是磁头移动到指定磁道的时间花费。 6、MyISAM存储引擎下索引和数据存储是分离的InnoDB索引和数据存储在一起。 7、InnoDB存储引擎下索引的实现(辅助索引)全部是依赖于主索引建立的(辅助索引中叶子结点存储的并不是数据的地址还是主索引的值因此所有依赖于辅助索引的都是先根据辅助索引查到主索引再根据主索引查数据的地址)。 8、由于InnoDB索引的特性因此如果主索引不是自增的(id作主键)那么每次插入新的数据都很可能对BTree的主索引进行重整影响性能。因此尽量以自增id作为InnoDB的主索引。
