怎么做 niche网站,江都网站制作,企业网站模板建站流程,网站和搜索引擎昨天和之前打比赛的队友聊天#xff0c;他说他面百度面到这道算法题#xff0c;然后他用暴力法解的#xff0c;面试官让他优化他没优化出来#xff0c;这道题我之前没写过#xff0c;我就想看看我能不能用效率高一点的方法把它做出来#xff0c;我一开始就在想用递归或者… 昨天和之前打比赛的队友聊天他说他面百度面到这道算法题然后他用暴力法解的面试官让他优化他没优化出来这道题我之前没写过我就想看看我能不能用效率高一点的方法把它做出来我一开始就在想用递归或者翻转字符串等等技巧想了半个多小时都想不到然后算了我也用暴力法吧然后就写了如下代码
class Solution {public String longestPalindrome(String s) {int n s.length();String ans ;for(int i 0;in;i){int l i, ri;while(l r l 0 r n s.charAt(l) s.charAt(r)){String tem s.substring(l,r1);if(r-l1 ans.length())anstem;l--;r;}l i;rl1;while(l 0 r n s.charAt(l) s.charAt(r)){String tem s.substring(l,r1);if(r-l1 ans.length())anstem;l--;r;}}return ans;}}
这个暴力法就非常简单了就是遍历字符的每个字符然后以这个字符为中心用左右指针往两边移动然后是写了两个while一个是左右指针指向同一个字符然后向左右移动还有一个是左右指针指向相邻的字符向两边移动。
还是看看官方题解的做法吧。
题解的方法一是用的动态规划
class Solution {public String longestPalindrome(String s) {int len s.length();if(len 2)return s;boolean[][] dp new boolean[len][len];for(int i0;ilen;i){dp[i][i] true;}int begin 0;int maxLen 1;char[] str s.toCharArray();for(int L 2;Llen;L){for(int i0;ilen;i){int j iL-1;if(jlen){break;}else{if(str[i] ! str[j]){dp[i][j] false;}else{if(j-i3){dp[i][j] true;}else{dp[i][j] dp[i1][j-1];}}}if(dp[i][j] j-i1 maxLen){maxLen j-i1;begin i;}}}return s.substring(begin, beginmaxLen);}}
dp[i][j]表示s的第i个字符到第j个字符这一个子串是不是一个回文字符串。
首先初始状态dp[i][i] true
然后状态转移方程dp[i][j] ?
第一种情况s.charAt(i) ! s.charAt(j), 那么dp[i][j] false;
第二种情况s.charAt(i) s.charAt(j)如果子串长度小于3那么dp[i][j]true;否则dp[i][j] dp[i-1][j1]
只要找出dp[i][j]中为true且长度最大的那个就行这一步在填充dp的数组的同时进行不用另外遍历只要一个max动态更新就行。然后值得注意的是这里是把字符串转成了字符数组因为我们需要频繁的找字符串中的字符用数组效率更高用charAt方法需要遍历字符串而数组可以直接通过寻址公式得出。
题解的第二种方法用的是中心扩展和我的方法差不多只是它把while循环封装成了函数而已以下是题解方法二代码
class Solution {public String longestPalindrome(String s) {if (s null || s.length() 1) {return ;}int start 0, end 0;for (int i 0; i s.length(); i) {int len1 expandAroundCenter(s, i, i);int len2 expandAroundCenter(s, i, i 1);int len Math.max(len1, len2);if (len end - start) {start i - (len - 1) / 2;end i len / 2;}}return s.substring(start, end 1);}public int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {while (left 0 right s.length() s.charAt(left) s.charAt(right)) {--left;right;}return right - left - 1;}
}
题解的方法三就比较高级了时间复杂度只有O(n)叫Manacher算法
定义一个概念”臂长“如果一个回文字符串的长度是2*lenght1,那么这个回文字符串的臂长就是length。
如果位置j的臂长为length那么如何找到位置i的臂长呢 对于奇数长度的回文字符串而言
如果i关于j的对称点2*j-i的臂长是n那么位置i的臂长是min(n,2*j-i)。这个其实很好理解因为j左右length拿一段是对称的所以如果2*j-i有n的臂长按道理i也是这么大的臂长但是只有length这一部分是对称的而2*j-i的对称部分还可以向两边扩展所以i的臂长只能取n和2*j-i的最小值。
偶数长度的回文字符串呢
我们通过在字符串的两头和没两个字符之间加上#这样无论奇数还是偶数长度的回文字符串都变成了奇数长度的回文字符串比如aaba处理成#a#a#b#a#偶数长度的回文字符串aa变成了#a#a#。aba还是变成奇数#a#b#a#。需要注意的是这里添加的#需要是字符串里面没有出现过的。最后记得把回文字符还原把#去掉。以下是Manacher方法的代码
class Solution {public String longestPalindrome(String s) {int start 0, end -1;StringBuffer t new StringBuffer(#);for (int i 0; i s.length(); i) {t.append(s.charAt(i));t.append(#);}t.append(#);s t.toString();ListInteger arm_len new ArrayListInteger();int right -1, j -1;for (int i 0; i s.length(); i) {int cur_arm_len;if (right i) {int i_sym j * 2 - i;int min_arm_len Math.min(arm_len.get(i_sym), right - i);cur_arm_len expand(s, i - min_arm_len, i min_arm_len);} else {cur_arm_len expand(s, i, i);}arm_len.add(cur_arm_len);if (i cur_arm_len right) {j i;right i cur_arm_len;}if (cur_arm_len * 2 1 end - start) {start i - cur_arm_len;end i cur_arm_len;}}StringBuffer ans new StringBuffer();for (int i start; i end; i) {if (s.charAt(i) ! #) {ans.append(s.charAt(i));}}return ans.toString();}public int expand(String s, int left, int right) {while (left 0 right s.length() s.charAt(left) s.charAt(right)) {--left;right;}return (right - left - 2) / 2;}
}
