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分布式集群的一致性
强一致性模型#xff1a;在写入数据时不能读 弱一致性模型#xff1a;可能读到不是最新的数据 最终一致性模型#xff1a;弱一致性模型的一种形态#xff0c;经过足够…使用一致性哈希环可以给下n个服务器发送消息从而数据复制
分布式集群的一致性
强一致性模型在写入数据时不能读 弱一致性模型可能读到不是最新的数据 最终一致性模型弱一致性模型的一种形态经过足够长的时间所有数据将会传播开并且所有副本变得一致。
分布式一致性协议
PaxosPaxos是一种经典的分布式一致性算法用于确保多个节点之间达成一致的值。 RaftRaft是一种更易理解和实现的一致性算法类似于Paxos但更加模块化和易于理解。 分布式事务
两阶段提交2PC在2PC中事务的提交分为两个阶段首先进行投票阶段然后进行执行阶段。尽管2PC有一些缺点如单点故障和阻塞但在某些情况下仍然是有效的。 三阶段提交3PC3PC是对2PC的改进旨在解决2PC的一些问题如阻塞和单点故障。 副本一致性
主从复制通过将数据复制到多个节点来实现副本一致性。写操作通常发送到主节点然后主节点将更改复制到备份节点。 分布式数据存储使用分布式存储系统如Apache ZooKeeper或etcd来确保多个节点之间的数据一致性和可靠性。 乐观并发控制
版本向量时钟在分布式系统中跟踪不同节点的操作顺序以解决并发操作的冲突和一致性问题。 基于时间戳的并发控制使用时间戳来确定事件的顺序并在此基础上进行冲突解决。 一致性哈希
一致性哈希算法用于将键值对分布到不同的节点上以实现负载均衡和故障容错并确保节点之间的数据分布均匀和一致。
不一致的解决方案版本控制
