网站开发计划表,做购物网站需要什么资质,高端品牌护肤品有哪些,做商铺最好的网站tf.app.flags和tf.app.run的使用
tf.app.flags主要用于处理命令行参数的解析工作#xff0c;其实可以理解为一个封装好了的argparse包#xff08;argparse是一种结构化的数据存储格式#xff0c;类似于Json、XML#xff09;。 我们通过tf.app.flags来调用这个flags.py文件…tf.app.flags和tf.app.run的使用
tf.app.flags主要用于处理命令行参数的解析工作其实可以理解为一个封装好了的argparse包argparse是一种结构化的数据存储格式类似于Json、XML。 我们通过tf.app.flags来调用这个flags.py文件这样我们就可以用flags.DEFINE_interger/float()来添加命令行参数而FLAGSflags.FLAGS可以实例化这个解析参数的类从对应的命令行参数取出参数。 新建test.py文件并输入如下代码代码的功能是创建几个命令行参数然后把命令行参数输出显示
import tensorflow as tf flags tf.app.flags
flags.DEFINE_string(data_dir, /tmp/mnist, Directory with the MNIST data.)
flags.DEFINE_integer(batch_size, 5, Batch size.)
flags.DEFINE_integer(num_evals, 1000, Number of batches to evaluate.)
FLAGS flags.FLAGSprint(FLAGS.data_dir, FLAGS.batch_size, FLAGS.num_evals)· 在命令行中输入test.py -h就可以查看帮助信息也就是Directory with the MNIST data.Batch size和Number of batches to evaluate这样的消息。
· 在命令行中输入test.py --batchsize 10就可以将batch_size的值修改为10
tf.app.run()
该函数一般都是出现在这种代码中
import tensorflow as tfflags tf.flagsflags.DEFINE_string(str_name, hjd, str_vale)flags.DEFINE_integer(int_name, 200, int_value)flags.DEFINE_bool(bool_name, False, bool_value)flags flags.FLAGS
#必须带参数否则TypeError: main() takes no arguments (1 given);#main的参数名随意定义无要求
def main(agr_123):print(flags.str_name)print(flags.int_name)print(flags.bool_name)if __name__ __main__:tf.app.run()#执行main函数
上述第一行代码表示如果当前是从其它模块调用的该模块程序则不会运行main函数而如果就是直接运行的该模块程序则会运行main函数。
