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什么是人工智能#xff1f;通俗来讲#xff0c;就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多#xff0c;因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能#xff1f;
从1956年夏季首次提出“人工智能…1.1.1 什么是神经网络
什么是人工智能通俗来讲就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能
从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包括专家系统决策树、归纳逻辑、聚类等等但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现才让机器拥有了“真智能”。
为什么说之前的方法都是假智能呢因为我们人类能清清楚楚地知道它们内部的分析过程它们只是一个大型的复杂的程序而已而人工神经网络则不同它的内部是一个黑盒子就像我们人类的大脑一样我们不知道它内部的分析过程我们不知道它是如何识别出人脸的也不知道它是如何打败围棋世界冠军的。我们只是为它构造了一个躯壳而已就像人类一样我们只是生出了一个小孩而已他脑子里是如何想的我们并不知道这就是人工智能的可怕之处因为将来它有可能会觉得我们人类不应该活在这个世界上而把我们消灭掉早在我上学时麻省理工的AI博士群里就对此问题进行了非常激烈的讨论大部分人都很担忧为此世界上已经成立了不少安全协会来防范人工智能。 人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的这也是它能拥有真智能的根本原因。在我们的大脑中有数十亿个称为神经元的细胞它们连接成了一个神经网络。 人工神经网络正是模仿了上面的网络结构。下面是一个人工神经网络的构造图。每一个圆代表着一个神经元他们连接起来构成了一个网络。 人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不同的刺激并在神经元细胞体内进行处理然后将其转化为一个输出结果。如下图所示。 人工神经元也有相似的工作原理。如下图所示。 上面的x是神经元的输入相当于树突接收的多个外部刺激。w是每个输入对应的权重它影响着每个输入x的刺激强度。
大脑的结构越简单那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的网络越复杂它就越强大所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
训练深度神经网络的过程就叫做深度学习。网络构建好了后我们只需要负责不停地将训练数据输入到神经网络中它内部就会自己不停地发生变化不停地学习。打比方说我们想要训练一个深度神经网络来识别猫。我们只需要不停地将猫的图片输入到神经网络中去。训练成功后我们任意拿来一张新的图片它都能判断出里面是否有猫。但我们并不知道他的分析过程是怎样的它是如何判断里面是否有猫的。就像当我们教小孩子认识猫时我们拿来一些白猫告诉他这是猫拿来一些黑猫告诉他这也是猫他脑子里会自己不停地学习猫的特征。最后我们拿来一些花猫问他他会告诉你这也是猫。但他是怎么知道的他脑子里的分析过程是怎么样的我们无从知道~~
通过对本篇文章的学习我们知道了通过人工神经网络可以实现真正的人工智能。下一小节我就详细地为大家讲解神经网络。
