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宁波网站建设服务公司电hua品牌网站建设要多少钱

宁波网站建设服务公司电hua,品牌网站建设要多少钱,网站如何在百度搜索到,做外汇需要了解的网站来源#xff1a;云头条概要#xff1a;Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。 Gartner特别指出#xff0c;由于某些因素变得明朗化#xff0c;具体来说涉及云计算、Hadoop逻辑数据… 来源云头条概要Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。Gartner近日发布了2018年版面向分析的数据管理解决方案魔力象限。 Gartner特别指出由于某些因素变得明朗化具体来说涉及云计算、Hadoop逻辑数据仓库的采用以及中国厂商这个市场在发生一些变化。面向分析的数据管理解决方案DMSA被定义为“支持和管理一个或多个文件管理系统通常是数据库中数据的完整软件系统。”Gartner并没有忽视这个事实在大多数企业组织传统的数据仓库使用场合仍是分析工具的基础。然而企业组织对于管理来自多个不同地方的数据越来越感兴趣。这样一来Gartner确定了这类解决方案的四大使用场合包括传统数据仓库、实时数据仓库、与上下文无关的数据仓库以及逻辑数据仓库。2018年面向分析的数据管理解决方案魔力象限2017年面向分析的数据管理解决方案魔力象限2016年面向分析的数据管理解决方案魔力象限在该魔力象限中Gartner评估了它认为在这个市场最重要的22家提供商的优势和劣势并为读者提供了一张图表魔力象限根据这些提供商的执行能力和前瞻性列出了厂商们在象限上的位置。该图分为四个象限特定领域者、挑战者、有远见者和领导者。我们Solutions Review解读了该报告并列出了几大要点。报告中新增的厂商包括Actian、阿里云、GBase、Micro Focus、Neo4j、Qubole和Treasure Data。不再满足入围标准的解决方案提供商是1010data、EnterpriseDB、惠普企业HPEMongoDB和Transwarp Technology。Oracle仍然领跑DMSA市场但领先优势很小。AWS是领导者象限中上升幅度最大的执行能力和前瞻性都有了显著的提高。这不是Oracle的问题因为这家技术巨头厂商的地位很牢固但AWS很可能是明年魔力象限的头号厂商。IBM的名次下滑了一点纵轴和横轴上都有下滑。虽然这家厂商拥有广泛的分析产品组合但Gartner认为其品牌战略令人困惑在停滞市场的投入也有点令人质疑。Teradata接近Gartner 2017年魔力象限的顶峰但在执行能力上差强人意。因而微软得以超越它如今在这个市场的一流厂商中占据一席之地。Snowflake和MemSQL是报告唯一的挑战者。虽然MemSQL最近将机器学习模型添加到其旗舰数据仓库平台中但其在象限上的位置停滞不前。Snowflake也许是该魔力象限中进步最大的提供商提升了执行能力因而从去年的特定领域者象限进入到挑战者象限。Snowflake最近一直在疯狂融资就在入围该报告前不久它在最近的一轮融资活动中筹资2.63亿美元。Gartner今年的有远见者象限也只有两家厂商谷歌和MarkLogic在象限上的位置几乎一样。这对谷歌来说不是最好的消息因为去年它在挑战者中享有一席之地。不过巧合的是谷歌今年比2017年更靠近领导者象限。MarkLogic与市场领导者之间的距离非常接近。5月份该公司发布了其数据库集成产品的重大更新增加了新的数据集成、安全和管理功能。特定领域者象限是我们见过的魔力象限中最密集的。然而考虑到这个市场仍然基本上未加以定义这不出意料。Cloudera、MapR Technologies和Micro Focus组成了一个群体靠近魔力象限的中央。这三家提供商都提供强大的产品功能有望在一年内跃升为市场挑战者。Hortonworks和Pivotal是我们预计因强大的市场吸引力和产品组合而位次上升的两家提供。Hortonworks的客户满意度很高而Pivotal提供了一套强大的分析功能。这个象限出现了几家新的提供商阿里云、Treasure Data、Qubole、Neo4j、GBase和Actian。由于该象限具有不可预测性这些提供商在未来一年会如何发展仍需拭目以待。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。由互联网进化论作者计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。  如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
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