p2p电影网站开发,微信公众号小程序是什么,国内主流网站开发技术,一个静态网页多少钱avro文件导入到hive我们都知道XML是正确的吗#xff1f; 以防万一#xff0c;这就是所有问题。 root
node5/node
/root现在#xff0c;计算机真正需要的是数字5及其周围的环境。 在XML中#xff0c;您#xff08;人类和计算机#xff0… avro文件导入到hive 我们都知道XML是正确的吗 以防万一这就是所有问题。 root
node5/node
/root 现在计算机真正需要的是数字5及其周围的环境。 在XML中您人类和计算机可以看到它如何表示五个上下文。 现在假设您有一个像FPML这样的业务XML文档 FpML xmlnshttp://www.fpml.org/2007/FpML-4-4 xmlns:fpmlhttp://www.fpml.org/2007/FpML-4-4 xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance version4-4 xsi:schemaLocationhttp://www.fpml.org/2007/FpML-4-4 ../fpml-main-4-4.xsd http://www.w3.org/2000/09/xmldsig# ../xmldsig-core-schema.xsd xsi:typeRequestTradeConfirmation
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/FpML 那是很多额外的不必要的数据点。 现在让我们使用Apache Avro进行研究 。 使用Avro上下文和值是分开的。 这意味着信息的架构/结构不会一遍又一遍地一遍又一遍地存储或流式传输。 Avro模式已散列。 因此数据结构仅保留值并且计算机可以理解架构的指纹哈希并且可以使用指纹来检索架构。 0x d7a8fbb307d7809469ca9abcb0082e4f8d5651e46d3cdb762d02d0bf37c9e592 这种类型的实现在数据空间中非常典型。 执行此操作时您可以将数据减少20-80。 当我告诉人们时他们立即问“为什么有这么大的未知数缺口”。 答案是因为并非每个XML都是一样的。 但这是问题所在因为您正在复制计算机理解数据所需的信息。 XML对人类来说很不错当然……但这并不是为计算机优化的。 这是我们正在https://github.com/stealthly/xml-avro上工作的转换器以帮助人们摆脱XML的束缚进入成本更低的开源系统。 这使您可以使用XML保留系统的某些部分特别是域业务代码而不必进行更改减轻风险而以较少的开销存储和传输数据优化预算。 参考 All Things Hadoop博客上的JCG合作伙伴 Joe Stein提供的XML到Avro转换 。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/03/xml-to-avro-conversion.htmlavro文件导入到hive
