网站设计有哪些公司,钦州公司做网站,在农村做相亲网站怎么样,站内营销推广途径自发布以来#xff0c;TDengine 3.0 版本在研发人员和社区用户的共同努力下不断优化#xff0c;产品的稳定性和易用性获得了大幅提升#xff0c;在知轮科技的智慧轮胎系统、黑格智能 3D 打印业务、韵达快递业务、中国地震台网中心、中移物联智慧出行场景等众多企业项目中获得…自发布以来TDengine 3.0 版本在研发人员和社区用户的共同努力下不断优化产品的稳定性和易用性获得了大幅提升在知轮科技的智慧轮胎系统、黑格智能 3D 打印业务、韵达快递业务、中国地震台网中心、中移物联智慧出行场景等众多企业项目中获得了成功应用。近期TDengine 3.2.3.0 成功发布本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大更新。
据了解3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。具体更新信息展示如下。
开源的时序数据库功能更新所有版本同步更新
1、计数窗口Count Window
TDengine 流式计算新增对计数窗口的支持。计数窗口会按照固定的个数对一段数据集进行截取。
window_clause: {
SESSION(ts_col, tol_val)
| STATE_WINDOW(col)
| INTERVAL(interval_val [, interval_offset]) [SLIDING (sliding_val)] [FILL(fill_mod_and_val)]
| EVENT_WINDOW START WITH start_trigger_condition END WITH end_trigger_condition
| COUNT_WINDOW(count_val[, sliding_val])
}
典型场景示例在公路的收费站每通过一辆车就产生一条记录可通过计数窗口实时显示车辆密集程度。
CREATE STREAM stream_name
TRIGGER at_once IGNORE EXPIRED 1 IGNORE UPDATE 0 WATERMARK 100s
INTO stream_stb_name
AS
SELECT _wstart AS ts, count(*) c1, sum(b), max(c)
FROM st
PARTITION BY tbname, ta, a
COUNT_WINWOW(9);
相关技术文档请移步至 流式计算 | TDengine 文档 | 涛思数据 查看。
2、传输压缩
RESTful / WebSocket 协议下的传输压缩该扩展允许在 RESTful / WebSocket 连接上对消息进行压缩以减少传输的数据量提高性能。
3、监控
TDengine 监测功能重构包括 taosd 资源信息、业务统计信息、慢查询和一些健康信息。
4、性能优化
多表低频场景查询优化Last 遗留问题last() / last_row()同时查询时的性能优化
5、运维优化
副本数目修改alter replica通过 learner 机制把读写阻塞时间缩短为成员变更时间副本节点迁移redistribute vgroup通过 learner 机制把读写阻塞时间缩短为成员变更时间节点删除drop dnode空 dnode无论是否在线均可正常删除
TDengine Enterprise企业级功能更新
1、TDengine 授权机制
采用单一授权码覆盖所有现存组件提供自定义授权项以便支持新增组件支持按功能授权支持通过 cluster ID 授权支持完整授权和叠加授权
2、传输压缩
从 taosX Agent 到 taosX 的数据传输压缩基于 taosX 进行 TDengine 同步复制时的数据传输压缩
3、监控 taosX 监控包括资源信息、业务统计信息、健康信息、任务状态。
4、数据接入
Wonderware Historian - TDengine 3.0taosX 可观测性数据源统一参数 Advanced OptionsCSV 支持更多配置参数OPC 点位过滤和下载机制优化2.6-3.0 数据复制与同步支持新建表自动同步Transformer 用户体验优化
5、Explorer
支持 HTTPS可以查询任务日志
6、性能优化
Pi - TD 性能优化OPC - TD 性能优化多表低频数据迁移性能优化2.6-3.0
7、运维优化
虚拟节点组分裂split vgroup通过 learner 机制把读写阻塞时间缩短为子表元数据重整以及成员变更时间。
除此之外每个版本都会做很多其他的工作比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本时序数据库功能更新更加详细的发布信息可以移步至 Release 3.2.3.0 · taosdata/TDengine · GitHub 查看发布说明。
欢迎大家下载使用也欢迎在评论区提出建议和意见如有任何问题请及时联系我们获得支持。 了解更多 TDengine Database 的具体细节可在GitHub上查看相关源代码。
