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1.分析性能需求。挑选用户使用最频繁的场景来测试。确定性能指标比如事务通过率
为100%TOP99%是5秒最大并发用户为1000人CPU和内存的使用率在70%以下2.制定性能测试计划明确测试时间(通常在功能稳定后如第一轮测试后进行)和测试环境和测试工具3.编写测试用例4.搭建测试环境准备好测试数据5.编写性能测试脚本6.性能测试脚本调优(脚本增强)。设置检查点、参数化、关联、集合点、事务调整思考时间删除冗余脚本7.设计测试场景运行测试脚本监控服务器8.分析测试结果收集相关的日志提单给开发9.回归性能测试
10.编写测试报告
如何确定系统最大负载
通过负载测试不断增加用户数随着用户数的增加各项性能指标也会相应产生变化当出现了性能拐点比如当用户数达到某个数量级时响应时间突然增长那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数
你们系统哪些地方(哪些功能)做了性能测试
选用了用户使用最频繁的功能来做测试比如登陆搜索提交订单
你们的并发用户数是怎么确定的
1会先上线一段时间根据收集到的用户访问数据进行预估
2根据需求来确定使用高峰时间段注册用户数单次响应时间等
你们性能测试在什么环境执行
参考答案我们会搭建一套独立的性能测试环境进行测试
你们性能测试什么时间执行
基准测试功能测试之后系统比较稳定的时候再做。
负载测试夜深人静系统没人用的时候
怎么分析性能测试结果
首先查看事物通过率(错误率)然后分析其他性能指标比如确认响应时间事务通过率CPU等指标是否满足需求如果测试结果不可信要分析异常的原因修改后重新测试(复测)。
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qq群号310357728【暗号csdn999】 在确定性能测试结果可信后如果发现以下问题按下面的思路来定位问题
问题一响应时间不达标
查看事务所消耗的时间主要在网络传输还是服务器如果是网络就结合Throughput(网络吞吐量)图计算带宽是否存在瓶颈如果存在瓶颈就要考虑增加带宽或对数据的传输进行压缩处理如果不存在瓶颈那么可能是网路不稳定导致。如果主要时间是消耗在服务器上就要分别查看web服务器和数据库服务器的CPU内存的使用率是否过高因为过高的CPU内存必定会造成响应时间过长如果是web服务器的问题就把web服务器对应上对应的用户操作日志取下来发给开发定位如果是数据库的问题就把数据库服务器
对应上对应的日志取下来发给开发定位。
问题二服务器CPU指标异常
分析思路就把web服务器
对应上对应的用户操作日志取下来发给开发定位。
问题三数据库CPU指标异常
分析思路把数据库服务器对应上对应的日志取下来发给开发定位。
问题四内存泄漏
分析思路把内存的heap数据取出来分析是哪个对象消耗内存最多然后发给开发定位。
问题五程序在单用户场景下运行成功多用户运行则失败提示连不上服务器。
原因程序可能是单线程处理机制
如何识别系统瓶颈
从TPS指标分析
TPS即系统单位时间内处理事务的数量。观察当前随着用户数的增长期系统每秒可处理的事务数是否也会增长
如何判断系统的性能是变好了还是变坏了
通过基准测试
对比性能指标
你们的性能测试需求哪里来
1客户提供需求
2运维提供需求(负责服务器的稳定性)
3开发提供需求
如何实现200用户的并发
在脚本对应的请求后添加集合点(绝对并发)
相对并发线程组
设置200线程数
什么情况下要做关联关联是怎么做的
当脚本的上下文有联系就用关联。
比如登录的token关联增删改查主键id关联
有验证码的功能怎么做性能测试
1、将验证码暂时屏蔽完成性能测试后再恢复
2、使用万能的验证码
你们性能测试做的是前台还是后台
BS项目测试的是后台服务器的性能和浏览器端性能
APP项目手机端和服务器端的性能都做
性能测试指标有哪些
响应时间
吞吐量
cpu
内存
io
disk
如何脚本增强
1、做参数化
2、做关联
3、添加事务
4、添加断言
5、添加集合点(jmeter的同步定时器
)
6、添加思考时间(jmeter的统一随机定时器和固定定时器)
如何找到并发数、平均响应时间
、tps的最佳平衡点
先回顾下基础性能测试
常用的指标有三个并发、响应时间、tps 并发跑道里参加赛跑的人数这里的并发是广义的并发即同一个时间段内对系统发起的请求数量 响应时间也就是平均每个事务的处理时间
tps每秒处理的事务数
需求指标
分为单指标和多指标 单指标
一般是单测试tps或者根据并发测试
响应时间或者根据响应时间测试并发只考虑单指标的很少 多指标要同时考虑多个指标比如tps 响应时间(1s)
这个题意思就是要找到这三个指标同时最佳值的点即不能只追求并发数大而忽略tps所以这是一个多指标性能需求假设是这样的要求响应时间
1秒以内并发数要尽可能的多tps要尽可能的大。 是不是依旧有点懵逼先画一个简单的示意图方便大家理解随着并发数增加响应时间肯定是越来越高所以上面红线是响应时间
随着并发数增加tps是先升高到峰值然后下降也可能是一直平稳或者平稳一段时间再下降所以上面蓝线是tps
紫色表示并发用户数
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1.尽可能多的做不同并发数下的压测记录下响应时间1s以内和最大tps当然服务器端各个服务器的资源利用率在可接受范围内每个公司不一样我们是90%以内
2.然后根据获取到的不同并发下的指标数据并发数、tps、响应时间画出上图关注右侧的交点即tps下降的地方和响应时间的交点这个点的tps最大如果响应时间在1s以内此时并发数也是比较大的这个点就可以认为是三个指标都不错的平衡点当然我这里把tps放在第一位优先考虑了这个就看大家最在乎哪个指标了排个优先级如果响应时间大于1s最佳平衡点就往左找找到响应时间为1秒的点此时对应的tps和并发值
就是最佳平衡点。总之测试采样越多获取的平衡点
就越准确。
另外如果是用loadrunner
作为并发工具并发过程中是可以增加或者减少并发用户数的就不用必须压完一次再调整并发数继续压但是loadrunner并发过程中调整了并发数还是要尽可能跑久一点比如10-15min。 最后感谢每一个认真阅读我文章的人看着粉丝一路的上涨和关注礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 软件测试面试文档
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