旅游网站建设,做网站什么行业前景好,无锡网站制作怎么样,wordpress query_post文章目录 前言一、按照 json 的路径来提取 #xff08;1#xff09;成功匹配到数据的案例#xff08;按照层级匹配#xff09;#xff08;2#xff09;失败未匹配到数据的案例#xff08;没有按照层级匹配#xff09;json提取器二、使用完整的接口关联1成功匹配到数据的案例按照层级匹配2失败未匹配到数据的案例没有按照层级匹配json提取器二、使用完整的接口关联完成两个接口的请求三、使用Python来完成接口的关联四、注意点 前言
使用了聚合数据里面的接口来做接口已经接口关联。
聚合数据网址聚合数据-个人中心
选择两个接口
天气预报接口
老黄历接口 天气预报接口
请求Key79a35e2a5997710f3bdc86de81f21dbb
根据城市查询天气
接口地址http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query
请求方式http get/post
返回类型json
接口描述通过城市名称或城市ID查询天气预报情况
接口调试 API测试工具
请求Header
名称值Content-Typeapplication/x-www-form-urlencoded
请求参数说明
名称必填类型说明city是string要查询的城市名称/id城市名称如温州、上海、北京需要utf8 urlencodekey是string在个人中心-我的数据,接口名称上方查看 老黄历接口
请求Key949e4265cda71e7be277a3a25e23c576
日历
接口地址http://v.juhe.cn/laohuangli/d
请求方式http get/post
返回类型json/xml
接口描述日期开始时间为2010-01-01
接口调试 API测试工具
请求Header
名称值Content-Typeapplication/x-www-form-urlencoded
请求参数说明
名称必填类型说明key是string在个人中心-我的数据,接口名称上方查看date是string日期格式2014-09-09 一、按照 json 的路径来提取
使用这种方法就需要按照json格式的层级才会匹配到数据这种方法就是老老实实的一层一层的匹配就是绝对路径匹配。
在察看结果树中先使用测试的方式进行匹配。
步骤察看结果树 1成功匹配到数据的案例按照层级匹配 2失败未匹配到数据的案例没有按照层级匹配 json提取器
步骤
右键线程组——添加——后置处理器——json提取器 json提取器中的字段解释 二、使用完整的接口关联完成两个接口的请求 1、请求天气预报的接口获取到时间
2、在请求老黄历接口中使用天气预报接口里面的时间
步骤
1添加一个http请求用来请求天气预报接口 2添加一个查看结果树——目的是用来查看天气预报接口返回的数据
在这一步中我们需要实际模拟一下json路径的提取 3 添加一个json 路径提取器——主要是用来提取天气预报接口的数据 4添加一个http请求——主要是发送老黄历接口 5再次添加一个察看结果树——目的是用来查看老黄历返回的数据 注意察看结果树其实可以只添加一个就行。因为这个东西就是用来察看结果的会把所有响应的数据都放在这个里面。但是放两个或者多个也不影响。如果放多个在每一个响应的后面便于观察每一个结果返回的数据。 三、使用Python来完成接口的关联
import requests# 天气预报的接口所需要传的参数
url1 http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query
key1 79a35e2a5997710f3bdc86de81f21dbb# 老黄历接口所需要传的参数
url2 http://v.juhe.cn/laohuangli/d
key2 949e4265cda71e7be277a3a25e23c576# 把两个参数放在data字段中
data1 {city: 上海,key: key1
}# 发送接口的请求
req1 requests.request(methodpost, urlurl1, datadata1)# 把json格式的字符转化为字典格式便于使用字典的提取方式提取值
a req1.json()
print(a) # 这个地方是打印出来看下返回的结果
## 使用字典的方式提取想要的值这里我是固定提取了第三个值因为索引是从0开始
new_time a[result][future][2][date]# a{reason: 查询成功!, result: {city: 上海, realtime: {temperature: 30, humidity: 90, info: 小雨, wid: 07, direct: 西北风, power: 2级, aqi: 52}, future: [{date: 2023-07-10, temperature: 27/34℃, weather: 小雨转阴, wid: {day: 07, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-11, temperature: 28/35℃, weather: 阴转多云, wid: {day: 02, night: 01}, direct: 南风}, {date: 2023-07-12, temperature: 27/35℃, weather: 多云转阴, wid: {day: 01, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-13, temperature: 27/35℃, weather: 阴, wid: {day: 02, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-14, temperature: 28/35℃, weather: 阴, wid: {day: 02, night: 02}, direct: 南风}]}, error_code: 0}
#
# ba[result][future][2][date]print(new_time) # 打印出来看看是不是我们想要的那个值# 把上面提取出来的值放在老黄历接口的数据中
data2 {key: key2,date: new_time
}# 请求老黄历接口
req2 requests.request(methodpost, urlurl2, datadata2)
# 打印出返回的数据
print(req2.text)
{reason: 查询成功!, result: {city: 上海, realtime: {temperature: 31, humidity: 88, info: 小雨, wid: 07, direct: 西北风, power: 2级, aqi: 52}, future: [{date: 2023-07-10, temperature: 27/34℃, weather: 小雨转阴, wid: {day: 07, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-11, temperature: 28/35℃, weather: 阴转多云, wid: {day: 02, night: 01}, direct: 南风}, {date: 2023-07-12, temperature: 27/35℃, weather: 多云转阴, wid: {day: 01, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-13, temperature: 27/35℃, weather: 阴, wid: {day: 02, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-14, temperature: 28/35℃, weather: 阴, wid: {day: 02, night: 02}, direct: 南风}]}, error_code: 0}
2023-07-12
{reason:successed,result:{id:4795,yangli:2023-07-12,yinli:癸卯(兔)年五月廿五,wuxing:路旁土 建执位,chongsha:冲牛(乙丑)煞西,baiji:辛不合酱主人不尝 未不服药毒气入肠,jishen:守日 月恩 圣心,yi:嫁娶 纳采 出行 祭祀 祈福 解除 移徙 入宅,xiongshen:小时 月建 土府 元武,ji:动土 安葬},error_code:0}进程已结束,退出代码0用json层级的方式验证提取的值
首先把第一个天气预报的接口的数据拿出来注意先把返回的接口的数据从json格式的字符串转换成字典
a{reason: 查询成功!, result: {city: 上海, realtime: {temperature: 31, humidity: 88, info: 小雨, wid: 07, direct: 西北风, power: 2级, aqi: 52}, future: [{date: 2023-07-10, temperature: 27/34℃, weather: 小雨转阴, wid: {day: 07, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-11, temperature: 28/35℃, weather: 阴转多云, wid: {day: 02, night: 01}, direct: 南风}, {date: 2023-07-12, temperature: 27/35℃, weather: 多云转阴, wid: {day: 01, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-13, temperature: 27/35℃, weather: 阴, wid: {day: 02, night: 02}, direct: 南风}, {date: 2023-07-14, temperature: 28/35℃, weather: 阴, wid: {day: 02, night: 02}, direct: 南风}]}, error_code: 0}# 使用json层级在这里可以理解为字典的层级方式来提取值
new_time a[result][future][2][date]# 打印出来看看是否被提取到想要的值
print(new_time)四、注意点
在Jmeter中参数字段填写中中文字符不不要加上引号这里会直接变成字符串 总结
本篇文章里面涉及到
json提取器的字段解释
Jmeter中使用json层级提取器
Jmeter中接口关联的变量和提取
