济南集团网站建设公司好,织梦网站会员功能,做家居商城网站,实时积分榜极客时间-《左耳听风》文章笔记 个人思考 分布式架构21 | 分布式系统架构的冰与火 分布式架构
21 | 分布式系统架构的冰与火
比较流行的高并发框架#xff1a;
Node.js#xff1a;是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境#xff0c;它使用事件驱动、非阻塞I/O模型… 极客时间-《左耳听风》文章笔记 个人思考 分布式架构21 | 分布式系统架构的冰与火 分布式架构
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比较流行的高并发框架
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境它使用事件驱动、非阻塞I/O模型非常适合处理高并发请求。Vert.x是一个基于Java的轻量级、高性能、异步编程框架它可以用于构建反应式、高并发的网络应用。Spring Reactor是一个基于Java的响应式编程框架它使用Reactor模式来处理并发请求支持异步、非阻塞编程。Akka是一个基于Java和Scala的异步、分布式、弹性编程框架它使用Actor模型来处理并发请求支持集群和负载均衡。Golang是一个基于Go语言的开源工程它内置了并发支持通过goroutine和channel来处理并发请求支持高并发、高性能的应用开发。Tornado是一个基于Python的Web框架它使用异步、非阻塞I/O模型支持高并发请求适合用于实时Web应用开发。Django Channels是一个基于Python的异步Web框架它使用Channel分层设计支持WebSocket、HTTP等多种协议适合用于实时Web应用开发。
高并发架构充分考虑高并发场景。系统在大量并发请求时能够保持稳定、高效的运行。
横向扩展设计系统时尽量采用横向扩展scale out的方式通过增加服务器实例来处理更多的请求而不是通过增加单台服务器的处理能力scale up。这种方式可以提高系统的可扩展性降低成本并且当系统遇到瓶颈时更容易定位和解决问题。负载均衡使用负载均衡器如Nginx、HAProxy等将请求分配到不同的服务器实例上以充分利用服务器资源提高系统的吞吐量。异步处理采用异步处理方式将耗时较长的操作移动到后台任务队列中以便前端请求能够快速响应。可以使用任务队列如RabbitMQ、Kafka等来实现异步处理。缓存使用缓存如Redis、Memcached等来存储热点数据降低数据库负载提高系统的响应速度。分布式数据库对于大型、高并发的系统可以考虑使用分布式数据库如MySQL Cluster、Cassandra等来提高数据库的性能和可用性。微服务架构采用微服务架构Microservices Architecture将不同的功能模块拆分为独立的服务便于独立开发、部署、扩展和维护。微服务架构可以提高系统的可扩展性、灵活性和可靠性。弹性设计设计系统时要考虑到各种故障场景并采取相应的措施例如使用重试、限流、降级等策略以确保系统在遇到故障时仍然能够继续运行。监控与日志建立完善的监控和日志系统以便实时了解系统的运行状况及时发现和解决问题。自动化部署与测试采用自动化部署和测试工具如Ansible、Docker、Jenkins等提高部署和测试的效率确保系统的稳定性和可靠性。容量规划根据系统需求对未来一段时间内的流量进行预测并据此进行容量规划以确保系统在高并发场景下仍然能够稳定运行。
异地多活架构多个异地数据中心部署服务确保系统高可用性、灾难恢复和扩展性方面的性能减轻数据中心压力提供系统性能和可用性。
数据分区不同的数据存储在不同的数据中心、可以通过哈希算法、范围分区或一致性哈希等技术实现。复制数据异步复制或同步复制将数据复制到多个数据中心。确保发生故障时有其他数据中心可供使用。流量管理使用负载均衡器如Amazon ELB、Azure Traffic Manager等来管理用户请求将用户流量分配到不同的数据中心。缓存数据在每个数据中心部署缓存服务器如Redis、Memcached等以减少数据中心之间的数据传输。服务发现使用服务发现工具如Consul、ZooKeeper等来管理每个数据中心的服务状态以便在发生故障时其他数据中心可以接管服务。故障转移实现故障转移策略以便在发生数据中心故障时系统能够自动将用户请求转移到其他健康的数据中心。数据一致性确保多个数据中心之间的数据一致性。这可以通过事务一致性、异步复制或一致性哈希等技术实现。监控与日志建立完善的监控和日志系统以便实时了解各个数据中心的运行状况及时发现和解决问题。测试与优化定期对异地多活架构进行测试和优化以确保在高可用性、性能和灾难恢复等方面的性能。
