邵阳整站优化,网站权重值,制作一个公司网页多少钱,临沂市建设局网站【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 图像滤波是在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制#xff0c;是常用的图像预处理…【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 图像滤波是在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制是常用的图像预处理操作。
平滑滤波也称为低通滤波可以抑制图像中的灰度突变使图像变得模糊是低频增强的空间域滤波技术。
平滑滤波常用于
模糊图像和图像降噪。在图像重取样前平滑图像以减少混淆减少图像中无关的细节平滑因灰度级不足所导致的图像的伪轮廓
2.1 低通盒式滤波器
盒式核是最简单的可分离低通滤波器核。盒式核的模板区域中各像素点的系数相同因此也是可分离核。
盒式滤波器结构简单便于快速实现和实验。但盒式滤波器对透镜模糊特性的近似能力较差而且往往会沿垂直方向模糊图像。
OpenCV 提供了 cv.blur 函数和 cv.boxFilter 函数实现盒式滤波器核低通滤波。
函数说明
cv.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]]) → dst函数 cv.blur 使用的滤波器核的表达式为 K1ksize.width∗ksize.height[11⋯111⋯1⋮⋮⋮⋮11⋯1]K \frac{1}{ksize.width * ksize.height} \begin{bmatrix} 1 1 \cdots 1\\ 1 1 \cdots 1\\ \vdots \vdots \vdots \vdots\\ 1 1 \cdots 1 \end{bmatrix} Kksize.width∗ksize.height1⎣⎢⎢⎢⎡11⋮111⋮1⋯⋯⋮⋯11⋮1⎦⎥⎥⎥⎤
参数说明
src低通滤波输入图像可以是灰度图像也可以是多通道的彩色图像dst低通滤波输出图像大小和类型与 src 相同ksize模糊核的大小元组 (width, height)宽度、高度应设为正奇数anchor卷积核的锚点位置默认值 (-1, -1)表示以卷积核的中心为锚点borderType边界扩充的类型
函数说明
cv.boxFilter(src, ddepth, ksize[, dst[, anchor[, normalize[, borderType]]]]) → dst函数 cv.blur 使用的滤波器核的表达式为 Kα[11⋯111⋯1⋮⋮⋮⋮11⋯1]α{1ksize.width∗ksize.height,if normalizeTrue1,if normalizeFalseK \alpha \begin{bmatrix} 1 1 \cdots 1 \\1 1 \cdots 1\\ \vdots \vdots \vdots \vdots\\ 1 1 \cdots 1 \end{bmatrix}\\ \alpha \begin{cases} \frac{1}{ksize.width * ksize.height}, \text{if normalizeTrue}\\ 1 , \text{if normalizeFalse}\\ \end{cases} Kα⎣⎢⎢⎢⎡11⋮111⋮1⋯⋯⋮⋯11⋮1⎦⎥⎥⎥⎤α{ksize.width∗ksize.height11,if normalizeTrue,if normalizeFalse
显然当 normalizeTrue 时函数 cv.blur() 等价于函数 cv.boxFilter(normalizeTrue) 。
参数说明
src低通滤波输入图像可以是灰度图像也可以是多通道的彩色图像dst低通滤波输出图像大小和类型与 src 相同ddepth输出图像每个通道的深度数据类型ddepth-1 表示与输入图像的数据类型相同ksize模糊核的大小元组 (width, height)宽度、高度应设为正奇数anchor卷积核的锚点位置默认值 (-1, -1)表示以卷积核的中心为锚点normalize归一化选项默认值 normalizeTrue 时进行归一化否则不作归一化处理borderType边界扩充的类型 例程 1.70图像的低通滤波—盒式滤波器 # 1.70图像的低通滤波 (盒式滤波器核)img cv2.imread(../images/Fig0515a.tif, flags0) # # flags0 读取为灰度图像kSize (5, 5)kernel1 np.ones(kSize, np.float32) / (kSize[0]*kSize[1]) # 生成归一化盒式核imgConv1 cv2.filter2D(img, -1, kernel1) # cv2.filter2D 方法imgConv2 cv2.blur(img, kSize) # cv2.blur 方法imgConv3 cv2.boxFilter(img, -1, kSize) # cv2.boxFilter 方法 (默认normalizeTrue)print(比较 cv2.filter2D 与 cv2.blur 方法结果相同吗\t, (imgConv1 imgConv2).all())print(比较 cv2.blur 与 cv2.boxFilter 方法结果相同吗\t, (imgConv2 imgConv3).all())kSize (11, 11)imgConv11 cv2.blur(img, kSize) # cv2.blur 方法plt.figure(figsize(9, 6))plt.subplot(131), plt.axis(off), plt.title(Original)plt.imshow(img, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(132), plt.axis(off), plt.title(cv2.blur (kSize[5,5]))plt.imshow(imgConv2, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(133), plt.axis(off), plt.title(cv2.blur (kSize[11,11]))plt.imshow(imgConv11, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.tight_layout()plt.show()运行结果如下
比较 cv2.filter2D 与 cv2.blur 方法结果相同吗 True
比较 cv2.blur 与 cv2.boxFilter 方法结果相同吗 True本节完 版权声明
youcansxupt 原创作品转载必须标注原文链接
Copyright 2021 youcans, XUPT
Crated2021-11-29 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 【OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取cv2.imread 【OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存cv2.imwrite 【OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示cv2.imshow 【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像plt.imshow 【OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性np.shape 【OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑img.itemset 【OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建np.zeros 【OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制np.copy 【OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪cv2.selectROI 【OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接np.hstack 【OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分cv2.split 【OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并cv2.merge 【OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算cv2.add 【OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加cv2.add 【OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法cv2.addWeight 【OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法 【OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换 【OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法 【OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩 【OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算 【OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加 【OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字 【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换 【OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移 【OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转以原点为中心 【OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转以任意点为中心 【OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转直角旋转 【OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转cv2.flip 【OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放cv2.resize 【OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔cv2.pyrDown 【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变错切 【OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换 【OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换 【OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换边界填充 【OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换 【OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理 【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换图像反转 【OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换 【OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换 【OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换灰度级分层 【OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换比特平面分层 【OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换对数变换 【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换伽马变换 【OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图 【OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化 【OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配 【OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配 【OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理 【OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强 【OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪 【OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算 【OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积 【OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积 【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核 【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 【OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器 【OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波 【OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波 【OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波 【OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波Guided filter 【OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽 【OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子 【OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子 【OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子 【OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通 【OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用 【OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用 【OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数 【OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样 【OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠 【OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础 【OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤 【OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤 【OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器 【OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器 【OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波印刷文本字符修复 【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器 【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用 【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用指纹图像处理 【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽 【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波 【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器 【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声 【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声 【OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图 【OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器 【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器 【OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器 【OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器
