档案门户网站建设方案,学互联网需要什么学历,阿里云做电影网站吗,centos安装 wordpress环境正则大家都不陌生#xff0c;工作中一定会接触到。最近在Python中用的了正则#xff0c;所以顺便整理一下。
一、re模块的使用
#导入 re模块
import re# 使用match方法进行匹配操作
result re.match(正则表达式, 要匹配的字符串)# 如果上一步匹配到数据的话#xff0c;可…正则大家都不陌生工作中一定会接触到。最近在Python中用的了正则所以顺便整理一下。
一、re模块的使用
#导入 re模块
import re# 使用match方法进行匹配操作
result re.match(正则表达式, 要匹配的字符串)# 如果上一步匹配到数据的话可以使用group方法来提取数据
result.group()
re.match 是用来进行正则匹配检查的方法如果字符串匹配正则表达式则match方法返回匹配对象否则返回None
二、表示字符等
字符功能.匹配任意一个字符(除了\n)[]匹配[]中列举的字符\d匹配数字也就是0-9\D匹配非数字\s匹配空白即空格、tab键\S匹配非空白\w匹配单词字符 即a-z、A-Z、0-9、_\W匹配非单词字符如果[]里以^开头表示非的意思。
import reret re.match(., M)
print(ret.group())p 1[345] # 这个正则也就是匹配13、14、15 这三种情况
result1 re.match(p, 12) #不匹配
print(result1)
result2 re.match(p, 13) # 匹配
print(result2)rP 1[^345] # [] 里面有个 ^ 表示取反的意思也就是不是这三个数的情况
result1 re.match(rP, 12) #匹配
print(result1)
result2 re.match(rP, 13) #不匹配
print(result2)print(----------------------------------------------)result re.match(\d, 13) # 数字
print(result)result re.match(嫦娥\d号,嫦娥3号发射成功)
print(result)
三、原始字符
就是在正则里面有可能出现转义的情况。在正则表达式里面使用“\”来表示转义比如你要匹配“\”这个时候正则需要“\\”,有时候这个斜杠可能遗漏等问题。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题有了原始字符串你再也不用担心是不是漏写了反斜杠写出来的表达式也更直观。
import re
#转义
result re.match(\\\\n\w, \\nab)
print(result)# 原始字符
s r\nabc
print(s)result re.match(r\\n\w, r\nab)
print(result)
四、表示数量
字符功能*匹配前一个字符0次或者无限次即可有可无匹配前一个字符1次或者无限次即至少1次?匹配前一个字符出现一次或者0次即要么1次要么没有{m}匹配前一个字符出现m次{m,}匹配前一个字符至少出现m次{m,n}匹配前一个字符出现m到n次
五、表示边界
字符功能^匹配字符串开头$匹配字符串结尾\b匹配一个单词的边界\B匹配非单词边界
说到开头和结尾想到vi编辑器里面鼠标移动到开头的位置就是 ^ 光标移动到结尾的位置就是$
import re# ^ 开始
# $ 末尾 其实在 vi 编辑器里面光标去头还是未也是这样的
result re.match(r^\w\bve\b, hover)
print(result)result re.match(r^\w\bve\b, ho ve r)
print(result)
# \b 不能匹配空格
result re.match(r^\w\sve\b, ho ve r)
print(result)result re.match(r^.ve\b, ho ve r)
print(result)
六、匹配分组
字符功能|匹配左右任意一个表达式(ab)将括号中字符作为一个分组\num引用分组num匹配到字符串(?Pname)分组起别名(?Pname)引用别名为name分组匹配到字符串
比如现在要表示0-100之间的数字
import re
#正则表示 0 - 100
result re.match(r[1-9]\d?$|0|100, 0)
print(result)result re.match(r[1-9]?\d?$|100, 0)
print(result)
假设现在要匹配“htmlh1helo world/h1/html” 这样的字符
import re
#htmlh1helo world/h1/html
# \1 \2 提取的位置
result re.match(r(.)(.)./\2/\1, htmlh1helo world/h1/html)
print(result)
result re.match(r(.)(.)./\2/\1, htmlh1helo world/h1/h1) # 匹配不成功
print(result)
另外如果标号太麻烦的话可以分组起名来写。
import re
# 分组起名
result re.match(r(?PKey1.)(?PKey2.)./(?PKey2)/(?PKey1), htmlh1helo world/h1/html)
print(result)
七、re的高级用法search、findall、sub
import reresult re.search(r\d, asdf0)
print(result)result re.search(r^\d$, asdf0)
print(result)# search 只能找到一个
s mar/h1hellow od/h1
result re.search(r\w/h1, s)
print(result)# findall 可以找到所有的
s mar/h1hellow lod/h1
result re.findall(r\w/h1, s)
print(result)#sub 将匹配到的数据进行替换# ret re.sub(r要替换的正则, 要替换的值, 要修改的字符串)# 把 t 中的 php 都换成 python
t c php python shell window php python
ret re.sub(rphp, python, t)
print(ret)print(---------------------------------------------------------------------------------)
# 现在要有目的的去替换
def replace(result):r int(result.group()) 20# 在原有的值上面加 20 return str(r)ret re.sub(r\d, replace, python 100, php 10)
print(ret)
八、Python贪婪和非贪婪
Python中的数量词默认的贪婪模式总是尝试匹配尽可能多的字符非贪婪则相反总是尝试匹配尽可能少的字符。在*,?,,{m,n}后面加上使贪婪变成非贪婪。比如看下面这个例子。
import res This is a number 234-235-22-423
r re.match(.(\d-\d-\d-\d),s)
print(r.group(1))s This is a number 234-235-22-423
r re.match((.)(\d-\d-\d-\d),s) #前面的(.) 是贪婪的尽可能匹配多的
print(r.groups())#在*,?,,{m,n}后面加上使贪婪变成非贪婪。
s This is a number 234-235-22-423
r re.match((.?)(\d-\d-\d-\d),s) #前面的(.) 是贪婪的尽可能匹配多的
print(r.groups())
