南宁百度网站公司,wordpress redirect.php,雪狼网站系统,做网站维护要学些什么1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数#xff0c;并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是#xff0c;数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按…1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1
输入nums [2,7,11,15], target 9 输出[0,1] 解释因为 nums[0] nums[1] 9 返回 [0, 1] 。 示例 2
输入nums [3,2,4], target 6 输出[1,2] 示例 3
输入nums [3,3], target 6 输出[0,1]
方法一暴力解法通过两个for循环然后进行一个判断来获得正确的答案此方法复杂度较高为O(n^2) 注意使用双重循环时间应注意迭代对象的起始。
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:for i in range(0,len(nums)):for j in range(i1,len(nums)):if nums[i] nums[j] target:return [i,j]
方法二哈希表建立一个哈希表通过target-nums[i] 来判断是否哈希表内有答案若无将该值添加进去。
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:ind{} #建立一个哈希表for i, num in enumerate(nums):if target - num in ind: #判断是否在哈希表内return [ind[target - num], i]ind[nums[i]] i
2.两数相加
给你两个非空的链表表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外这两个数都不会以 0 开头。
方法一模拟解法
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val0, nextNone):
# self.val val
# self.next next
class Solution:def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) - Optional[ListNode]:result ListNode() #初始化一个新链表carry, curr 0, result #初始化进位设置curr为指针while l1 or l2 or carry:s (l1.val if l1 else 0) (l2.val if l2 else 0) carrycarry, val divmod(s, 10)curr.next ListNode(val)curr curr.nextl1 l1.next if l1 else Nonel2 l2.next if l2 else Nonereturn result.next 方法二递归
class Solution:def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) - Optional[ListNode]:if l1 is None:return l2if l2 is NoneLreturn l1l1.val l2.valif l1.val 10:l1.next self.addTwoNumbers(ListNode(l1.val // 10),l1.next)l1.val % 10li.next self.addTwoNumbers(l1.next,l2.next)return l1
3.无重复字符的最长字串
给定一个字符串 s 请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s abcabcbb 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 abc所以其长度为 3。 示例 2:
输入: s bbbbb 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 b所以其长度为 1。
这是一个经典的利用滑动窗口解决的问题是属于不定长类型的问题。
class Solution:def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) - int:#Step1定义需要维护的变量max_len 0hashmap {}#Step2:定义窗口的首尾端然后滑动窗口right 0for left in range(len(s)):#Step3:更新需要维护的变量max_lenhashmaphashmap[s[left]] hashmap.get(s[left],0) 1if len(hasnmap) left-right1:max_len max(max_len,left-right1)#Step4:根据题意题目的窗口可变这个时候一般涉及到窗口是否合法的问题#这个时候要用一个while不断移动窗口左指针从而剔除非法元素直到窗口合法# 当窗口长度大于哈希表长度时候 (说明存在重复元素)窗口不合法# 所以需要不断移动窗口左指针直到窗口再次合法, 同时提前更新需要维护的变量 (hashmap)while left - right 1len(hashmap):head s[start]hashmap[head] -1if hashmap[head] 0: del hashmap[head]right 1return max_len4.寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序从小到大数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (mn)) 。
示例 1
输入nums1 [1,3], nums2 [2] 输出2.00000 解释合并数组 [1,2,3] 中位数 2 我们把题目看为求第k小的数
class Solution:def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) - float:def dfs(nums1,i,nums2,j,k)-float:if(len(nums1)-i)len(nums2)-j:return dfs(nums2,j,nums1,i,k)if len(nums1)i:return nums2[jk-1]if k1:return min(nums1[i],nums2[j])si min(i k // 2, len(nums1)) # 注意越界, 第一个列表不够取k/2个数的时候全部取出来即可sj j k//2if nums1[si - 1] nums2[sj - 1]:return dfs(nums1, si, nums2, j, k - (si - i))else:return dfs(nums1, i, nums2, sj, k - (sj - j))tot len(nums1) len(nums2) # 总长度# 如果为奇数if(tot 1):return dfs(nums1, 0, nums2, 0, tot // 2 1)else:left dfs(nums1, 0, nums2, 0, tot // 2)right dfs(nums1, 0, nums2, 0, tot // 2 1)return (left right) / 2
