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给你一个整数数组 nums #xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k #xff0c;同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意#xff1a;答案中不可以包含重复的三元组。示例 …·题目
给你一个整数数组 nums 判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k 同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。注意答案中不可以包含重复的三元组。示例 1输入nums [-1,0,1,2,-1,-4]
输出[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释
nums[0] nums[1] nums[2] (-1) 0 1 0 。
nums[1] nums[2] nums[4] 0 1 (-1) 0 。
nums[0] nums[3] nums[4] (-1) 2 (-1) 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2输入nums [0,1,1]
输出[]
解释唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3输入nums [0,0,0]
输出[[0,0,0]]
解释唯一可能的三元组和为 0 。
·思路
超时的思路
1.两个循环暴力求解再找另外一个数字————超时O(n^3)
2.将原有数组分为正负零他再找还是超时O(n^3)
—————记录一下gpt给的思路————
技巧在于先排序再用双指针滑动
1.排序的好处在于可以有规律的滑动
2.双指针可有有效减少时间复杂度
首先对数组进行排序O(n log n)然后遍历数组O(n)并在每次遍历中使用双指针进行线性搜索O(n)。由于排序的时间复杂度是主导项因此整体时间复杂度可以认为是O(n log n)但在实际情况下双指针的遍历是算法的主要瓶颈因此通常认为是O(n^2)。
3.使用continue去除重复元素
·代码 class Solution(object):def threeSum(self, nums):nums.sort()n len(nums)result []for i in range(n-2):#指定一个元素双指针针对该元素进行遍历left i 1right n - 1if i 0 and nums[i] nums[i - 1]:continue #当出现相同数字的时候跳出循环并跳到下一次迭代while left right:cur_add nums[i] nums[left] nums[right] #记录和if cur_add 0:result.append([nums[i] , nums[left] , nums[right]])while left right and nums[left ] nums[left 1]:left 1 #对于同一个指定元素当其中两个数都相同那么为0的化另外一个也相同所以直接跳过while left right and nums[right- 1] nums[right]: #同理right - 1left 1right - 1 elif cur_add 0:left 1else:right - 1return result
