广西电力工程建设有限公司网站,用阿里云做网站,wordpress调用api,好的app开发公司机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑 目录 机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑问题系列问题回答问题系列 关于XGBoost有几个问题想请教一下。1.XGBoost的API有哪些种调用方法？2.参数如何调？ 问题回答 XGBoost的API有2种调用方法，一种是我们…机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑 目录 机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑问题系列问题回答 问题系列 关于XGBoost有几个问题想请教一下。1.XGBoost的API有哪些种调用方法？2.参数如何调？ 问题回答 XGBoost的API有2种调用方法，一种是我们常见的原生API，一种是兼容Scikit-learn API的API，Scikit-learn API与Sklearn生态系统无缝集成。 对于XGBoost来说，默认的超参数是可以正常运行的，但是如果你想获得最佳的效果，那么就需要自行调整一些超参数来匹配你的数据，以下参数对于XGBoost非常重要: eta num_boost_round max_depth subsample colsample_bytree gamma min_child_weight lambda alpha
