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维直方图3D直方图是一种用于展示三维数据分布情况的图表。它扩展了二维直方图的概念通过在三维空间中绘制柱体来表示数据在三个维度X、Y、Z上的分布。
定义
三维直方图通过在三维坐标系中绘制柱体或称为箱子来展示数据在X、Y平面上的分布以及每个数据区间内的数据频数或频率Z轴表示。每个柱体的底面位置由X和Y坐标确定高度Z轴则表示该区间内的数据频数。
特点
立体感强能够直观展示数据在三维空间中的分布具有强烈的视觉冲击力。多维数据展示适合展示两个独立变量及其频数或频率分布。直观对比能够通过柱体高度的差异直观对比不同区间的数据量。
效果 代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 示例数据
data np.random.normal(size(3, 100))# 创建图形和三维坐标轴
fig plt.figure()
ax fig.add_subplot(111, projection3d)# 绘制三维直方图
hist, edges np.histogramdd(data.T, bins(4, 4, 4))xpos, ypos, zpos np.meshgrid(edges[0][:-1] 0.25, edges[1][:-1] 0.25, edges[2][:-1] 0.25, indexingij)
xpos xpos.flatten()
ypos ypos.flatten()
zpos zpos.flatten()
dx dy dz 0.5 * np.ones_like(zpos)ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, zsortaverage)# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel(X Label)
ax.set_ylabel(Y Label)
ax.set_zlabel(Z Label)# 设置标题
plt.title(3D Histogram)# 显示图形
plt.show()
