热门推广平台,seo数据统计分析工具有哪些,photoshop手机版安卓,网站搭建技术有哪些本文讲述GlobeLand30全球数据批处理流程#xff0c;主要步骤包括#xff1a;批量分幅投影转换、批量分幅无效值处理、批量图幅拼接和成品展示。由于图幅数目和数据量较大#xff0c;本文是采用Python代码批量实现的#xff0c;有关Python的基本操作及处理案例#xff0c;可… 本文讲述GlobeLand30全球数据批处理流程主要步骤包括批量分幅投影转换、批量分幅无效值处理、批量图幅拼接和成品展示。由于图幅数目和数据量较大本文是采用Python代码批量实现的有关Python的基本操作及处理案例可以参考实用精品专栏《ArcGIS遇上Python》 文章目录一、数据简介二、数据准备三、处理流程1. 批量投影转换2. 批量处理无效值3. 批量图幅拼接4. 添加分类字段并赋值5. 创建色彩映射表6. 导入色彩映射表四、成品展示一、数据简介 GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据目前可供下载使用的有3年的数据2000-2010-2020。 GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系。南纬85°-北纬85°之间的区域投影方式采用UTM投影 6度分带坐标单位为米坐标不加带号。南北纬85°-90°之间的区域投影方式采用极地方位投影投影面切于地球南北极点。
二、数据准备
下载3年2000-2010-2020数据分别解压到对应的文件夹内。 三、处理流程
1. 批量投影转换
GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系。
南纬85°-北纬85°之间的区域投影方式采用UTM投影 6度分带坐标单位为米坐标不加带号。
南北纬85°-90°之间的区域投影方式采用极地方位投影投影面切于地球南北极点。
因此需要先对所有的图幅进行投影转换然后进行后续拼接等操作。本文将其转换为地理坐标系为WGS1984。
Python批处理核心代码
def GetRaster(path):n0if (os.path.exists(path)):files os.listdir(path)for file in files:m os.path.join(path,file)if (os.path.isdir(m)):hos.path.split(m)wsroot/h[1]arcpy.env.workspace wsrasters arcpy.ListRasters(*, tif)for raster in rasters:print Finding rasterprint Projecting rasteroutoutPath/rasterarcpy.ProjectRaster_management(raster,out, projecttype, NEAREST,cellsize , , ,geogratype)nn1print str(n) rasters are processed !!!
GetRaster(root)ArcGIS Python支持多线程处理3年数据可以同步进行批处理。。。。 由于图幅数目和数据量均较大该过程将持续很长的时间可能是几个小时或者几天因此呢如果你没有足够强大的机器和心脏建议不要轻易尝试。 2000年 2010年 2020年 北半球投影结果 局部图幅展示 投影转换后的各个图幅坐标系为WGS 1984。 2. 批量处理无效值
第一步投影结束后影像的黑边依然存在这将影像后面的拼接处理结果经过查询得知黑边对应的像元值为0只需要将其设置为NoData即可对应的工具是栅格计算器中的SetNull函数我们继续使用Python批处理。 Python自动批处理核心代码
for inRaster in inRasters:outRasteroutpathinRaster##print outRasterprint Processing inRaster ......outSetNull SetNull(inRaster,inRaster,WhereClause)outSetNull.save(outRaster)nn1
print str(n) rasters are processed!3. 批量图幅拼接
在ArcGIS中拼接栅格图幅有两个工具【镶嵌】和【镶嵌至新栅格】当然了需要手动添加数据好在我们的数据在同一个文件夹下可以直接全选拖动当然了也可以写Python代码来完成。
方法一使用【镶嵌至新栅格】工具 方法二Python代码 arcpy.MosaicToNewRaster_management(str, outPath, outName, , 8_BIT_UNSIGNED, , 1, LAST, FIRST)需要注意的是原始数据集是tif格式且每个图幅都是有金字塔的加载和显示速度都比较快但是SetNull后会丢失金字塔加载速度很慢。 4. 添加分类字段并赋值
打开属性表添加一个文本型字段type打开编辑器输入分类名称并保存。 分类赋值参照表 5. 创建色彩映射表
双击2000年数据图层打开图层属性切换到【符号系统】点击【色彩映射表】→【导出色彩映射表】。 选择存放路径并输入名称色彩映射表的后缀名是.clr。 6. 导入色彩映射表
有了刚才导出的色彩映射表GlobeLand30色彩映射表.clr文件可以快速地对剩余两年的数据做符号化了方法是双击2010和2020年数据图层打开图层属性切换到【符号系统】点击【色彩映射表】→【导入色彩映射表】。 四、成品展示
