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背景
在微服务框架中#xff0c;一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果#xff0c;每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路#xff0c;链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的…Sleuth
背景
在微服务框架中一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
通俗的说随着系统变得庞大微服务模块增多微服务之间的调用也变得极其复杂我们有需要知道微服务一次请求走过哪些微服务走过了哪些节点当某个微服务出现故障时我们能够及时追踪到
概述
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案
在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin
搭建链路监控步骤
zipkin
Sleuth整合了zipKin
SpringCloud从F版起已经不需要自己构建Zipkin Server了只需调用jar包即可
下载地址https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/2.12.9/zipkin-server-2.12.9-exec.jar
打开本地终端 使用 [java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar]启动
访问地址http://localhost:9411/zipkin/
出现该界面访问成功 完整调用链路
表示一请求链路一条链路通过Trace ld唯一标识Span标识发起的请求信息各span通过parent id关联起来
Trace:类似于树结构的Span集合表示一条调用链路存在唯一标识span:表示调用链路来源通俗的理解span就是一次请求信息 精简图
Trace ld是一整条链路的唯一标识Span id是每个环节的唯一标识parent id与上一级的Span id一致就是通过这种关系将各span关联起来 完成一次简单的调用
使用消费者80及提供者8001模块
pom80同8001 !-- 引入sleuth zipkin --dependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-starter-zipkin/artifactId/dependencyyml80同8001
spring:zipkin:base-url: http://localhost:9411sleuth:sampler:#采样率值介于 0 到 1 之间1 则表示全部采集probability: 18001 controller
GetMapping(/payment/zipkin)public String paymentZipkin(){return hi ,iam paymentzipkin server fall backwelcome to atguiguO(∩_∩)O哈哈~;}80 controller
GetMapping(value /consumer/payment/zipkin)public String paymentzipkin(){String result restTemplate.getForObject(INVOKE_URL/payment/zipkin,String.class);return result;}依次启动eureka7001/8001/8080调用8001几次测试下
打开浏览器访问: http://localhost:9411
可以看到追踪到的服务名 也可以看到服务间的调用 so easy ~
