品牌网站和优化网站,链接关系 网站层次结构,删掉wordpress主题,如何在微信开发小程序一、说明 您是否对大型语言模型#xff08;LLM#xff09;的潜力感兴趣#xff0c;并渴望创建您的第一个基于LLM的应用程序#xff1f;或者#xff0c;也许您是一位经验丰富的开发人员#xff0c;希望简化工作流程#xff1f;看看DemoGPT就是您的最佳选择。该工具旨在简…一、说明 您是否对大型语言模型LLM的潜力感兴趣并渴望创建您的第一个基于LLM的应用程序或者也许您是一位经验丰富的开发人员希望简化工作流程看看DemoGPT就是您的最佳选择。该工具旨在简化和自动化基于 LLM 的应用程序开发过程是您开始旅程所需的一切。本博客将指导您了解LLMDemoGPT的基本知识以及如何开始使用您的第一个应用程序。 DemoGPT 管道 二、了解LLM 大型语言模型 LLM 是学习理解和生成类似人类的文本的 AI 模型。他们接受大量文本数据的训练并学习预测句子中的下一个单词使他们能够生成连贯且上下文相关的句子。这使它们成为从聊天机器人到内容生成工具的各种应用的理想选择。
三、认识DemoGPT您的LLM开发伴侣 DemoGPT是一个开源项目旨在促进基于LLM的应用程序的开发。它利用 GPT-3.5-turbo 的功能自动生成 LangChain 代码这是一种传统上用于为基于 LLM 的应用程序创建管道的语言。 借助 DemoGPT您可以自动化整个管道生成过程从而显著提高效率和准确性。它根据您的要求创建数据处理管道为您省去手动施工的麻烦。 此外DemoGPT 使开发人员能够创建交互式产品演示这是展示应用功能时的一项关键功能。它生成的应用程序提供模拟交互和实时可视化的实践体验。
四、如何将 DemoGPT 用于您的 LLM 应用程序
要开始使用 DemoGPT您需要按照以下步骤操作
克隆 DemoGPT 存储库
colon https://github.com/melih-unsal/DemoGPT.git
2. 导航到项目目录 cd DemoGPT
3. 安装必要的依赖项
pip install -r requirements.txt
4. 运行演示GPT
cd src/prompt_based
streamlit run app.py 运行命令后您将能够在浏览器中访问 DemoGPT 界面并开始创建您的第一个 LLM 应用程序。您也可以直接通过其Streamlit应用程序尝试DemoGPT网址为GitHub - melih-unsal/DemoGPT: Create ️ LangChain apps by just using prompts with the power of Llama 2 Star to support our work! | 只需使用句子即可创建 LangChain 应用程序。 给个star支持我们的工作吧 五、总结 构建您的第一个LLM应用程序似乎是一项艰巨的任务但是有了正确的工具和资源这可能是一个顺利而有益的旅程。DemoGPT 提供了一个全面的、用户友好的解决方案即使对于那些没有广泛编码知识的人也能加速开发过程。 请记住开发LLM应用程序需要程序员的心态但不要让这吓倒你。接受挑战发展你的技能享受旅程。LLM的世界在等着你
