怎么用表格做网站,网络营销推广的优势,什么后台做网站安全,网站页面关键词优化RandomCrop
将PIL或Tensor格式的输入图片#xff0c;随机裁剪指定尺寸的部分输入尺寸可以为序列或单个整形数字代码如下#xff1a;
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimg Image.open(i…RandomCrop
将PIL或Tensor格式的输入图片随机裁剪指定尺寸的部分输入尺寸可以为序列或单个整形数字代码如下
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimg Image.open(images/0013035.jpg) #打开一张图片
print(img)writer SummaryWriter(logs) #创建一个writer对象# Totensor
trans_tensor transforms.ToTensor() #创建一个ToTensor对象
img_tensor trans_tensor(img) #使用__call__方法将PIL 转换为tensor
writer.add_image(Totensor, img_tensor) #将tensor添加到writer对象中就可以用tensorboard展示图象# RandomCrop
trans_random transforms.RandomCrop(100) #创建一个RandomCrop对象 100是裁剪的尺寸
trans_compose transforms.Compose((trans_random, trans_tensor)) #创建一个Compose对象结合RandomCrop和ToTensor
for i in range(10): # 循环10次 i0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 随机裁剪10次img_randomcrop trans_compose(img) writer.add_image(RandomCrop, img_randomcrop,i) #将裁剪后的tensor添加到writer对象中 i是第几次裁剪 结果如下
Transforms工具使用总结
关注工具的输入和输出多看官方文档按ctrl 左键单击即可进入官方文档输入可以看_ _ init _ _ 方法需要什么参数 self不用管带有 的如xx 12 表示带有默认值也不用管在Args: 中查看需要我们填写的参数是要求什么类型的 输出可以通过print()方法 type()方法 断点调试在线程和变量中查看具体的类型数据如下
