深圳网站建设外包公司哪家好,智慧团建网站官网入口登录,织梦 网站统计,深圳市创想三维科技有限公司Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测 目录 Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量…Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测 目录 Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等代码质量极高方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.蛇群算法SO优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数能够避免人工选取参数的盲目性有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序其他为函数文件无需运行data为数据多输入单输出数据回归预测输入7个特征输出1个变量直接替换Excel数据即可用!注释清晰适合新手小白~ 程序设计
完整程序和数据获取方式私信博主回复Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测
%Initialize the positions of search agents
Positionsinitialization(pop,dim,ub,lb);curvezeros(1,Max_iter);t0;% Loop counter% Main loop
while tMax_iterfor i1:size(Positions,1)% Return back the search agents that go beyond the boundaries of the search spaceFlag4ubPositions(i,:)ub;Flag4lbPositions(i,:)lb;Positions(i,:)(Positions(i,:).*(~(Flag4ubFlag4lb)))ub.*Flag4ublb.*Flag4lb;% Calculate objective function for each search agentfitnessfobj(Positions(i,:));% Update the leaderif fitnessBest_Cost % Change this to for maximization problemBest_Costfitness; % Update alphaBest_posPositions(i,:);endend
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
