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1. 文本生成 文本创作 诗歌故事剧本推文帖子 摘要与改写 长文本摘要与简化多语言翻译与本地化 结构化生成 表格根据需求生成代码片段API文档生成
2. 语义理解 语义分析 解析意图识别实体提取 文本分类 主题标签生成垃圾内容检测 知识推理 数学、常识推理事件关联性因果分析
3. 代码生成补全 代码生成 代码调试 技术文档处理 智能对话 计算推理
二、创新的火花如何自己去设计提示词
AI交互的三重概率多层互动逐层精炼 初始生成概率AI通过大模型的概率预测与推理生成初步内容 交互筛选概率用户与AI互动通过对话和选择筛选出更优作品。 主观优化概率用户基于自身能力和创意对生成内容进行个性化优化 提示词语链介绍
简述提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列告诉AI“做什么”引导AI“如何做” **思考步骤**1. 提问前先明确目标与要求。2. 设定上下文背景3. 明确核心内容并确保内容连贯性逻辑性。4. 只需要提供必要的信息的不用拘泥于框架5. 结构化提示词有助于AI理解记住并遵循指令复杂的内容可以用结构化梳理但简单的指令直接提问即可。6. 提问约束明确是否需要拓展与联想。**太过微管理的方式指挥AI只会扼杀AI的创造力**1. 不要过度干涉AI思考方式不要指定思考步骤除非你只希望严格执行2. 最后改善语言表达评估整体质量。3. 通过观察AI的思考方式来理解原因微调提示词。---提示词设计思路
提示词设计思路一主题聚焦机制TFM锁定核心内容 - 构建主题原型确定主题的核心特征和典型例子出主题的关键特征和代表性例子- 设置语义框架创建与主题相关的概念网络- 建立重点梯度设定主题相关性的层级结构按重要性排序相关概念和子主题- 提供主题引导图计特定的关键词主要与次要或短语来保持主题聚焦提示词设计思路二知识转移技术KTT跨域智慧应用 - 定义问题确目标领域需要解决的问题或创新点·个性化挑战- 寻找源域搜索可能包含相关知识或方法的其他领域- 知识提取从源域提取关键的知识、技能或方法- 相似性分析分析源域和目标域之间的结构相似性- 转移策略设计制定知识从源域到目标域的转移策略- 构建转移提示创建引导AI进行知识转移的提示语提示词设计思路三多重约束策略MCS发创造性问题解决 - 问题定义确需要解决的核心问题- 约束条件设定制定多个具有挑战性的限制条件- 约束间矛盾分析识别约束之间的潜在冲突估每个约束对问题解决的影响- 创造性妥协探索寻找满足所有约束的创新解决方案- 约束突破思考探索创造性地绕过或重新定义约束☄️ 设计模型
1. 涌现思维模型 - 分解与重组将复杂问题拆解为简单组件再设计交互方式- 设定约束使用提示语定义组件设定规则- 分析与调优设计机制来观察和约束多组件的结果。 **流程思路**- 设定期望结果 ---- 倒推提示语结果 ---- 调整提示语细节- 将问题抽象化 ---- 代入案例收集具象化反馈 ---- 迭代与优化3. 任务拆解模型SPECTRA - Segmentation分割将大任务分为独立但相关的 部分 - Prioritization优先级确定子任务的重要性和执行 顺序 - Elaboration细化深入探讨每个子任务的细节- Connection连接建立子任务之间的逻辑关联- Temporal Arrangement时序安排考虑任务的时 间维度- Resource Allocation资源分配为每个子任务分配 适当的注意力资源- Adaptation适应根据AI反馈动态调整任务结构4. 发散模型IDEA - Imagine想象鼓励超越常规的思考- Diverge发散探索多个可能性- Expand扩展深化和拓展初始想法 - Alternate替代寻找替代方案5. 设计模型CIRS - Refinement 优化对初步输出进行修改和完善- Context 上下文提供背景信息和任务概述- Synthesis综合整合所有输出形成最终成果- Instruction指令给出具体的指示6. 提示词构建模型RTGO - Role角色- Goal目标- Task任务- Objective操作要求三、个人提升方向
个人提升方向 AI思维 / 引导力掌握AI思维模式构建个人提示词体系建立人机协作认知框架工作流主导AI交互过程确保输出符合预期 整合力 / 创新力融合人机优势跨领域知识整合构建创新生态系统创造112的价值 判断力 / 竞争力保持独立思考发展个人方法论创造专属工具组合形成难复制优势做AI输出的把关者
进阶思路 AI 进阶使用 知识唤醒AI辅助头脑风暴通过AI提问激发思考用AI拓展思维维度 知识整合AI辅助关联分析发现知识应用场景 形成系统化观点 提示构建形成结构化提示整合关键信息要素设定具体的约束。
AI辅助知识生成进化 知识获取增强构建概念图谱学习人机交互对话验证知识。 知识整合升级跨领域关联系统化重构知识体系实践验证情境化应用 知识创新突破构建新观点构建新方法实践应用创造价值 AI 学习路径与节点 基础使用层独特工作流单一任务简单提示词被动应用 进阶使用层方法创新任务组合结构化提示词主动优化 创新使用层领域整合流程再造提示词艺术创造性应用 知识库知识唤醒框架融合具身性的高质量内容将人的具身经验与AI的形式知识有机结合产生既有深度又有温度的内容 突破路径建立提示词体系设计协作流程发展创新方法打造个人特色 备注提示语只是与AI人机交互的其中一种方式我们还可以通过视觉图片、视频、面部表情、肢体动作与传感器脑电波等方式与AI交互。
