网站建设与运营市场开发方案,竹溪网站建设,宣传片制作企业,网络搭建的基本流程整理并翻译自DeepLearning.AILangChain的官方课程#xff1a;Models,Prompts and Parsers 模型#xff0c;提示词和解析器#xff08;Models, Prompts and Parsers#xff09;
模型#xff1a;大语言模型提示词#xff1a;构建传递给模型的输入的方式解析器#xff1a;… 整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程Models,Prompts and Parsers 模型提示词和解析器Models, Prompts and Parsers
模型大语言模型提示词构建传递给模型的输入的方式解析器获取模型输入转换为更为结构化的形式以在下游任务中使用
为什么使用提示词模板 提示词会非常长且具体在可以的时候能直接复用提示词LangChain也为常用操作提供了提示词模板
LangChain输出解析可用于提示词模板 LangChian库函数以假定输出包含某些关键字的方式解析大语言模型的输出
上图示例使用Thought,Action,Observation作为思维链推理Chain-of-Thought Reasoning.(ReAct框架)的关键词
下面是一个使用提示词模板的例子 调用LangChain使用review_template创建一个提示词模板 response.content结果是字符串类型无法直接提取其中的信息使用LangChain提供的解析器可以解析其中的变量。 35-38之间原视频没有这部分参见原课程 使用review_template_2创建一个新提示词 提示词结果 调用gpt结果 使用LangChain解析器解析 这个例子举得其实不好json.loads也能直接实现目的应该是在更复杂的场景使用的。
