哪里建设企业网站,做网站都要用到框架吗,重庆做网站建设的公司哪家好,国外设计网站图片你应该学习哪种编程语言来探索AI的深度#xff1f;当然#xff0c;你会需要一个拥有许多优秀机器学习和深度学习库的语言。它还应具有良好的运行时性能#xff0c;良好的工具支持#xff0c;大量程序员社区以及健康的支持包生态系统。这仍然留下了很多不错的选择。下面是我…你应该学习哪种编程语言来探索AI的深度当然你会需要一个拥有许多优秀机器学习和深度学习库的语言。它还应具有良好的运行时性能良好的工具支持大量程序员社区以及健康的支持包生态系统。这仍然留下了很多不错的选择。下面是我选择AI开发的五种最佳编程语言。其中一些语言正在兴起而其他语言似乎正在滑落。几个月后回来你可能会发现这些排名已经发生了变化。1. Python第一它是Python。它怎么可能是其他的真的吗尽管有令人生气的关于Python的东西 - 空格Python 2.x和Python 3.x之间的巨大差异五种不同的打包系统都以不同的方式打破了 - 如果你正在做AI工作你几乎肯定会在某些时候使用Python。Python中可用的库在其他语言中几乎是无与伦比的。NumPy已经变得如此无处不在它几乎是张量操作的标准APIPandas将R的强大而灵活的数据框带入Python。对于自然语言处理(NLP)您拥有令人尊敬的NLTK和快速的SpaCy。对于机器学习有经过测试的Scikit-learn。而且当涉及到深学习目前所有的库(的TensorFlowPyTorchChainer阿帕奇MXNetTheano等)是有效的Python的第一个项目。如果您正在阅读关于arXiv的尖端深度学习研究那么您几乎可以肯定会在Python中找到源代码。然后还有Python生态系统的其他部分。虽然IPython已经成为Jupyter Notebook并且以Python为中心但您仍然会发现绝大多数Jupyter Notebook用户以及大多数在线共享的笔记本都使用Python。没有绕过它。Python是人工智能研究的前沿语言这是您可以找到机器学习和深度学习框架最多的语言也是人工智能领域几乎所有人都会说的语言。由于这些原因尽管您的作者每天至少诅咒一次空白问题Python仍然是人工智能编程语言中的首例。2、Java系列JVM系列语言(JavaScalaKotlinClojure等)也是AI应用程序开发的绝佳选择。无论是自然语言处理(CoreNLP)张量运算(ND4J)还是完整的GPU加速深度学习堆栈(DL4J)您都可以使用大量库来管理流水线的各个部分。另外您还可以轻松访问Apache Spark和Apache Hadoop等大数据平台。Java是大多数企业的通用语言在Java 8和Java 9中提供了新的语言结构编写Java代码并不是我们中许多人所记得的可恶的体验。使用Java编写人工智能应用程序可能会让人觉得无聊但它可以完成工作并且可以将所有现有的Java基础架构用于开发部署和监视。3. C / C 在开发AI应用程序时C / C 不太可能是您的首选但如果您在嵌入式环境中工作并且无法承受Java虚拟机或Python解释器的开销那么C / C 就是回答。当你需要从系统中抽取最后一点的性能时你需要回到可怕的指针世界。值得庆幸的是现代C / C 可以很好写(诚实)。您可以选择一些方法。您可以使用CUDA等库来编写自己的代码直接在GPU上运行也可以使用TensorFlow或Caffe获取灵活的高级API访问权限。后者还允许您导入数据科学家可能用Python构建的模型然后以C / C 提供的所有速度在生产环境中运行它们。留意Rust在未来一年的空间中所做的工作。结合C / C 的速度与类型和数据安全性Rust是实现生产性能而不会造成安全性问题的最佳选择。并且TensorFlow绑定已经可用。4. JavaScriptJavaScript的究竟是怎么回事那么谷歌最近发布了TensorFlow.js这是一个WebGL加速库允许您在Web浏览器中训练和运行机器学习模型。它还包括Keras API以及加载和使用在常规TensorFlow中训练过的模型的功能。这可能会吸引大量开发人员涌入AI领域。虽然JavaScript目前对机器学习库的访问权限与此处列出的其他语言不同但很快开发人员将在他们的网页中添加神经网络与添加React组件或CSS属性几乎相同。同时授权和恐吓。TensorFlow.js仍处于早期阶段。目前它在浏览器中工作但不在Node.js中。它还没有实现完整的TensorFlow API。不过我预计到2018年底这两个问题都将基本得到解决并且AI的JavaScript入侵将在此后不久进行。5. RR进入前五名的底部并且趋向下行。R是数据科学家喜欢的语言。但是其他程序员发现R在第一次遇到它时感到有些困惑因为它采用了以数据框架为中心的方法。如果您有一组专门的R开发人员那么使用与TensorFlowKeras或H2O进行研究原型设计和实验的集成是有意义的但是我不愿推荐R用于生产用途。其他AI编程选项当然PythonJavaC / C JavaScript和R并不是AI编程唯一可用的语言。让我们看看三种编程语言它们并没有完全进入我们前五名的上升和下降。LUA几年前Lua在人工智能领域处于领先地位。借助Torch框架Lua是深度学习开发中最受欢迎的语言之一您仍然会在GitHub上遇到许多历史深入的学习工作这些工作通过Lua / Torch定义了模型。我认为为了研究和查看人们以前的工作熟悉Lua是个好主意。但随着TensorFlow和PyTorch等框架的到来Lua的使用大幅下降。
