上海jsp网站建设,建筑公司大全,做网站一般多钱,建设电子商务网站的好处前言
Python有非常强大的第三方库#xff0c;也有非常多的内置模块帮助开发人员实现某些功能#xff0c;无需开发人员自己造轮子。本文介绍Python的模块。
什么是模块
模块简单来说就是一系列功能的集合体#xff0c;如果将程序的开发比喻成拼图#xff0c;模块就是各种… 前言
Python有非常强大的第三方库也有非常多的内置模块帮助开发人员实现某些功能无需开发人员自己造轮子。本文介绍Python的模块。
什么是模块
模块简单来说就是一系列功能的集合体如果将程序的开发比喻成拼图模块就是各种各样的拼图的碎片准备好拼图碎片后剩下的工作就是将需要的碎片按照顺序拼起来。
在Python中一个py文件就是一个模块Python中的模块分为三种分别是
内置模块 - Python解释器自带第三方模块 - 需要手动安装自定义模块 - 比如一个python文件
为啥要使用模块
自定义模块可以将程序中的公用功能抽取出来放到一个模块中供大家使用减少了代码冗余的前提下还能够使程序组织结构更加清晰。
内置模块和第三方模块安装后直接使用模块的相关功能无需自己造轮子可以极大的提升开发效率。
自定义模块
自定义模块也是py文件可以作为普通的python脚本执行也可以作为模块来使用。比如新建一个test.py该文件既是脚本程序也是一个模块test就是模块名。
# test.py
x 100
print(x)
def get():print(x)def change():global xx 0自定义模块的使用
import语句
想要在其他文件中引用test.py中的数据和函数可以使用import 模块名 进行模块导入其他文件首次导入模块的时候会分为三步
首先执行模块文件中的代码
然后产生一个新的名称空间用来存放执行模块文件过程中产生的名字
最后在当前执行文件所在的名称空间中产生一个名字就是导入的模块名该名字会指向模块执行时产生的名称空间如果想要引用模块名称空间的名字需要加上前缀用来区分当前文件的名称空间与模块的名称空间防止名字的混淆。
具体代码如下
import test # import的语法是import 模块名
# 引用test模块中的x赋值给a变量
a test.x
print(a) # 1# 调用test模块中的change函数
test.change()加上test.作为前缀就相当于指名道姓的说明要引用test名称空间中的名字所以肯定不会与当前执行文件所在名称空间中的名字相冲突并且若当前执行文件的名称空间中存在x执行test.change()操作的都是模块文件中的全局变量x。
需要注意的是在导入模块时只有第一次导入时会执行模块中的代码将其加载到内存空间之后重复的导入直接引用内存中已存在的模块不会重复执行。
使用import导入多个模块时可以书写多行import语句。
import module1
import module2
...也可以通过import一行导入将不同模块用逗号隔开。
import module1, module2....虽然两种格式都可以但是前一种形式更加规范推荐使用。在一个py文件中可能会包含多种模块内置模块、第三方模块、自定义模块为了增加代码可读性以及更好的符合PEP8规范(python开发中编写代码的规范)通常在文件开头导入模块并且将三种不同模块中间用空行隔开。
import python内置模块
import python内置模块import 第三方模块
import 第三方模块import 自定义模块
import 自定义模块from...import语句
from 模块名 import 名字也可以实现导入模块不同的是import 模块名 导入模块后引用模块中的名字都需要加上模块名.作为前缀而使用from 模块名 import 名字则可以在当前执行文件中直接引用模块中的名字如下:
from test import x, change # 将模块test名称空间中的x和change导入到当前名称空间b x # 将模块test中的x赋值给b
change() # 执行test模块中的change方法修改的是模块中的x变量这种方式在引用其他自定义模块的名字时不需要加模块名的前缀使代码更加整洁但是缺点也很明显就是容易和当前py文件的名称空间中的名字冲突。
另外此种导入模块的方式也支持如下写法表示将模块中所有的名字都导入到当前位置。
from 模块名 import *使用此种导入模块的方式导入模块也会发生三件事
首先运行模块中的代码
然后运行模块文件将运行过程中产生的名字都放到模块的名称空间
最后被当前文件引用的模块中的名字也会导入到当前文件的名称空间这些名字分别指向被导入的模块名称空间中的某一个内存地址。
两种导入方式对比
优缺点import 模块名from 模块名 import 名字优点肯定不会与当前名称空间的名字冲突不加前缀代码更精简缺点加前缀显得代码不简洁容易与当前名称空间的名字混淆
其他语法 - as
可以为导入的模块起一个别名例如
import test as tprint(t.x)
t.change()也可以为导入的名字起别名例如:
from test import change as change_xchange_x()当被导入的名字过长时就可以使用起别名的方式来精简代码而且起别名可以很好地避免与当前文件的名称空间中的名字发生冲突。
循环导入
循环导入的问题指的是在一个模块加载/导入的过程中导入另外一个模块而另一个模块中又返回来导入第一个模块中的名字由于第一个模块尚未加载完毕所以引用失败抛出异常。以下述文件为例分析循环导入出现的异常的原因及解决方案。 如果直接运行module1.py或者module2.py同样也会报错报错的原因都是由于循环导入。解决循环导入问题有以下两种方案
第一种将导入语句放到代码最后保证在导入的时候模块中的所有名字都已经加载到名称空间中。 第二种将导入语句放到函数中只有调用函数时才会执行其内部代码。 这里需要补充一点理论上来讲在函数内导入模块这个模块是在局部名称空间的当函数调用结束之后模块对应的名称空间应该被回收但是当函数调用结束之后再次导入模块模块文件却不会运行。如下述代码
def test():import foo # 在函数内导入模块
test()import foo # 执行函数后再次导入发现已经不会运行模块文件了说明不是第一次导入print(sys.modules) # 查看加载到内存中的模块产生这种现象的原因python解释器内部优化机制默认导入的模块在执行文件中会被大量使用所以即便是在局部名称空间中也不会被回收。
循环导入问题大多数情况下都是因为程序设计失误导致的上述方案也只是在设计失误额前提下的无奈之举在设计程序的时候应尽可能避免出现循环导入的问题。
查找模块路径及优先级
无论是import 还是from...import...导入模块都涉及到查找模块路径的问题模块查找顺序按照如下规则进行
首先在内存中查找在导入一个模块时如果该模块已经加载到内存中就直接引用。可以通过导入sys模块(import sys)打印sys.modules查看已经加载到内存中的模块名称。
然后如果内存中没有再去查找内置模块。
最后如果内置模块中没有就按照从左到右的顺序依次检索sys.path(称为模块的搜索路径是一个列表)中的路径直到找到模块对应的文件否则抛出异常。
通过下面的例子来说明模块查找的优先级创建一个test.py文件作为模块创建一个run.py文件作为执行文件。
在执行文件休息10s的时间内快速将模块文件foo.py删除10s结束后再次调用foo.py中的foo函数如果能够调用成功那么就说明是在内存中导入的foo文件。经过验证10s后的foo函数可以被调用但是如果重新运行执行文件就会报错提示没有foo模块。
# test.py
def test():print(我是test)
print(test)# run.py
import time
from test import testtest()
time.sleep(10)
test() 如果内存中没有找到模块也不属于内置模块就按照从左到右的顺序依次检索sys.path列表中路径下的文件。需要注意的是sys.path在pycharm和python解释器中得到的结果不同使用pycharm查看sys.path时会将当前项目路径自动加入到sys.path列表中。
# pycharm运行结果
import sys
print(sys.path)[F:\\FullStack\\Python_based, F:\\FullStack\\Python_based, E:\\python3.9\\python39.zip, E:\\python3.9\\DLLs, E:\\python3.9\\lib, E:\\python3.9, E:\\python3.9\\lib\\site-packages]# python解释器运行结果import syssys.path[, E:\\python3.9\\python39.zip, E:\\python3.9\\DLLs, E:\\python3.9\\lib, E:\\python3.9, E:\\python3.9\\lib\\site-packages]使用python解释器得到的sys.path的结果第一个元素通常为空代表执行文件所在的路径所以在被导入模块与执行文件在同一目录下时肯定是可以正常导入的而针对被导入的模块与执行文件在不同路径下的情况为了确保模块对应的源文件仍可以被找到需要将模块文件所在的路径添加到sys.path中假设模块文件test.py所在的路径为D:/modules。
import syssys.path.append(rD:/modules) # 也可以使用insert方法
import testpy文件的两种用途
一个py文件有两种用途一种是当做程序或者脚本执行另一种是被当做模块为了区分同一个py文件的不同用途每个py文件都内置了__name__变量该变量在py文件被当做脚本执行时赋值为__main__在py文件被当做模块导入时赋值为模块名。
可以在模块文件的末尾基于__name__来测试模块功能代码当文件被当做脚本运行时会执行if后的代码块当做模块导入时则不执行。
# test.py
... # 代码
... # 代码if __name__ __main__:test.py被当做脚本文件执行时运行的代码
最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
