网站经常出现502,网页设计师在什么公司工作,计算机网络设计,广州三合一企业网站哪家好Windows10PythonYolov8ONNX图片缺陷识别#xff0c;并在原图中标记缺陷#xff0c;有onnx模型则无需配置#xff0c;无需训练。
** PythonYolov8ONNX实时缺陷目标检测原文 labelimg使用指南 windows使用YOLOv8训练自己的模型#xff08;0基础保姆级教学#xff09;
pyth…Windows10PythonYolov8ONNX图片缺陷识别并在原图中标记缺陷有onnx模型则无需配置无需训练。
** PythonYolov8ONNX实时缺陷目标检测原文 labelimg使用指南 windows使用YOLOv8训练自己的模型0基础保姆级教学
python-opencv五种自动白平衡算法附源码直接可用均值、完美反射、灰度世界、动态阈值、基于图像分析的偏色检测及颜色校正
7系统中您也可以通过控制面板来打开摄像头。打开开始菜单点击控制面板选择硬件和声音然后点击设备和打印机。找到您的摄像头设备右键点击选择启用。
OpencvPython实现缺陷检测
https://blog.51cto.com/u_14224/7412621
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用YOLOv8一站式解决图像分类、检测、分割
opencv-python扁钢表面缺陷分类
深度学习实现缺陷检测算法汇总
使用YOLOv8进行工业视觉缺陷检测基于Aidlux完成本地终端部署
表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐 | Github开源
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基于AidluxYolo5-Lite全流程实现桌面级监测系统
Aidlux s855边缘计算盒子 下面简要介绍下AidluxAidlux是一套基于安卓平台边缘计算系统类似于在安卓平台中嵌入ubuntu系统可以在安卓手机中下载也可以在Aidlux发布的边缘计算盒子中运行我是在Aidlux s855边缘计算盒子中使用用安卓手机也可以运行demo只不过边缘计算盒子考虑工业性散热、接口更丰富。
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使用Python3实现树莓派摄像头循环监控录像
实现效果 使用opencv调用USB外置摄像头进行循环录像视频分段录制后进行保存代码中是每5分钟存一下当tf卡的可用空间不足50%的时候删除已保存视频最早的文件然后继续新的录制
依赖轮子 opencv-python 图像处理必备 logzero 日志记录神器 完整代码
#!/usr/bin/env python3
import glob
import os
from datetime import datetimeimport cv2
import logzero
from logzero import logger# 配置logzero保存日志到文件单文件最大5MB最多保存3份
logzero.logfile(/home/pi/video/log.log, maxBytes5e6, backupCount3)# 限制至少保留可用磁盘空间百分比
SPACE_LIMIT 50
# 录制视频的分段时长(单位秒)
PER_LENGTH 5 * 60
# 视频保存位置
LOCATION /home/pi/video/def disk_per():计算当前/目录可用空间比率:return: 返回整数百分比结果info os.statvfs(/)free_size info.f_bsize * info.f_bavailtotal_size info.f_blocks * info.f_bsizepercent round(free_size / total_size * 100)return percentdef get_files_list(exp):获取指定位置下的指定后缀文件列表:param exp: 搜索路径表达式.格式: /home/pi/*.avi:return:files list(filter(os.path.isfile, glob.glob(exp)))# 按照文件创建时间倒序排列files.sort(keylambda x: os.path.getctime(x), reverseTrue)return filesdef record():录制视频:return:WIDTH 640HEIGHT 480FPS 24.0cap cv2.VideoCapture(0)# 设置摄像头设备分辨率cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, WIDTH)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, HEIGHT)# 设置摄像头设备帧率,如不指定,默认600cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 24.0)# 建议使用XVID编码,图像质量和文件大小比较都兼顾的方案fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(*XVID)start_time datetime.now()filename LOCATION start_time.strftime(%Y-%m-%d_%H-%M-%S) .aviout cv2.VideoWriter(filename, fourcc, FPS, (WIDTH, HEIGHT))flag Truewhile flag:# 检测磁盘空间是否充足if disk_per() SPACE_LIMIT:# 开始当前录制视频时段if (datetime.now() - start_time).seconds PER_LENGTH:# 到达视频分段时长后停止录制logger.info(f分段录制结束文件保存为{filename})out.release()# 重新开始新的视频录制start_time datetime.now()filename LOCATION start_time.strftime(%Y-%m-%d_%H-%M-%S) .aviout cv2.VideoWriter(filename, fourcc, FPS, (WIDTH, HEIGHT))else:ret, frame cap.read()if ret:out.write(frame)else:# 磁盘使用空间达到配额后删除最早的视频文件logger.warn(f磁盘可用空间不足{SPACE_LIMIT}%,将删除最早保存的视频文件)files get_files_list(LOCATION *.avi)os.remove(files[0])logger.info(f{files[0]}已删除)cap.release()if __name__ __main__:logger.info(开始录制视频)record()$ chmod x cam.py
$ nohup ./cam.py
