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DreamCraft3D是一种用于生成高保真、连贯3D对象的层次化3D内容生成方法。它利用2D参考图像引导几何塑造和纹理增强阶段通过视角相关扩散模型执行得分蒸馏采样解决了现有方法中存在的一致性问题。使用Bootstrapped Score Distillation来提高纹理通过交替优化扩散先验和3D场景表示实现了相互增强的改进。通过定制的3D先验DreamCraft3D生成具有逼真渲染的连贯3D对象推动了3D内容生成的最新进展。阐述了安装和快速启动的步骤以及导出纹理网格的方法。论文https://arxiv.org/pdf/2310.16818.pdf DreamCraft3D是一个由深度求索开源的项目旨在通过一种分层的3D内容生成方法利用2D参考图像来引导几何雕刻和纹理增强的阶段从而生成高保真度和连贯性的3D物体。该项目的目标是利用AI的力量释放更多创意能够从一句话或一张2D图片生成高质量的三维模型。该项目已经在GitHub上获得了广泛关注和积极评价。您可以访问其GitHub页面以获取更多详细信息和相关代码。
完整实现代码https://github.com/deepseek-ai/DreamCraft3D
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/673299116
