成都网站制作关键词推广排名,网站群建设 效果,iis 设置网站不能访问,随州seo推广前言#xff1a;我们想要训练自己的数据集时#xff0c;通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。 下面我们就从创建环境#xff0c;使用labelimg进行标注两个方面来说明。 1.创建labelimg环境… 前言我们想要训练自己的数据集时通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。 下面我们就从创建环境使用labelimg进行标注两个方面来说明。 1.创建labelimg环境
1.1创建一个新的虚拟环境
conda create -n labelimg python3.6
注不要跳过这一步直接将包下载在base环境中base环境中的python一般是最新的版本与labelimg冲突会闪退。python3.6可以适配。
1.2安装labelimg包
conda activate labelimg
python -m pip install --upgrade pip #安装pip 9.0.1版本
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注这里必须要安装pip9.0.1版本的I即进行上面第二步否则就会报如上错误。
然后labelimg唤醒即可。 即可打开这个界面。 2.使用labelimg进行标注
2.1初识labelimg 快捷键为
绘制标注框 w下一张 d上一张 a删除标注框 del
2.2示例说明 下面为示例 可以再save dir中创建classes.txt或者如上图自己输入该类别。
可以在view-auto save mode中设置自动保存极大节约了时间。
