企业没有网站怎么对外做公示,凡科做的网站好吗,手机网站开发与pc网站开发的不同,好网站设计公司$documents阶段可以根据输入值返回字面意义的文档。
语法
{ $documents: 表达式 }$documents接受可解析为对象数组的任何有效表达式#xff0c;包括#xff1a; 系统变量#xff0c;如 $$NOW 或 $$SEARCH_META $let 表达式 $lookup 表达式作用域中的变量
没有…$documents阶段可以根据输入值返回字面意义的文档。
语法
{ $documents: 表达式 }$documents接受可解析为对象数组的任何有效表达式包括 系统变量如 $$NOW 或 $$SEARCH_META $let 表达式 $lookup 表达式作用域中的变量
没有指向当前文档的表达式如 $myField 或 $$ROOT将导致错误。
举例
测试管道阶段
下面例子为管道阶段创建测试和调试数据无需创建测试集合。
db.aggregate([{ $documents: [ { x: 10 }, { x: 2 }, { x: 5 } ] },{ $bucketAuto: { groupBy: $x, buckets: 4 } }]
)聚合表达式不指定集合。它使用$documents阶段中的输入数据作为$bucketAuto阶段的输入。
[{ _id: { min: 2, max: 5 }, count: 1 },{ _id: { min: 5, max: 10 }, count: 1 },{ _id: { min: 10, max: 10 }, count: 1 }
]在 $lookup 阶段使用 $documents 阶段
使用$documents修改$lookup的输出。
创建locations集合
db.locations.insertMany([{ zip: 94301, name: Palo Alto },{ zip: 10019, name: New York }])使用$documents作为数据源来转换文件。
db.locations.aggregate([{ $match: {} },{ $lookup:{localField: zip,foreignField: zip_id,as: city_state,pipeline:[{ $documents:[{ zip_id: 94301, name: Palo Alto, CA },{ zip_id: 10019, name: New York, NY }]}]}}])输出将locations集合中的数据与$documents管道阶段中的值相关联。
[{_id: ObjectId(618949d60f7bfd5f5689490d),zip: 94301,name: Palo Alto,city_state: [ { zip_id: 94301, name: Palo Alto, CA } ]},{_id: ObjectId(618949d60f7bfd5f5689490e),zip: 10019,name: New York,city_state: [ { zip_id: 10019, name: New York, NY } ]}
]zip 字段对应 zip_id 字段 as 参数会创建一个新的输出字段
