网站建设服务器环境配置,wordpress 链接修改,福州注册公司流程及费用,个人主页经典句子目录 定义使用 for 循环来迭代生成器对象斐波那契 定义
在 Python 中#xff0c;使用了 yield 的函数被称为生成器#xff08;generator#xff09;。Python 中的生成器#xff08;Generator#xff09;是一种特殊的迭代器#xff0c;可以通过函数来创建。与常规函数不同… 目录 定义使用 for 循环来迭代生成器对象斐波那契 定义
在 Python 中使用了 yield 的函数被称为生成器generator。Python 中的生成器Generator是一种特殊的迭代器可以通过函数来创建。与常规函数不同的是生成器使用 yield 语句来产生一个值并暂停函数的执行保留当前的状态以便下次从暂停的位置继续执行。
也就是说生成器其实就是带yield的函数而调用该函数时遇到yield的位置该函数就返回yield返回的值并且之后该函数会停在那个位置直到下次调用。
使用 for 循环来迭代生成器对象
定义一个迭代器
def count_up_to(n):for i in range(n):yield i使用for循环进行迭代
# 使用生成器进行迭代
for num in count_up_to(5):print(num)使用next迭代
# 创建生成器对象
generator count_up_to(6)
# 输出
print(next(generator))
print(next(generator))斐波那契
利用yield每次返回后会保留函数内参数的特点可以很好的解决递归问题
def fibonacci(n):a, b, cnt 0, 1, 0while True:if cnt n:returnyield aa, b b, a bcnt 1n 5
f fibonacci(n)
fib_lst [next(f) for _ in range(5)]
print(fib_lst)对比不使用yield的实现方法普通方法比如迭代方法会一次性计算和存储所有的值可能会占用更多的内存。
生成器的主要优势是节省内存因为它们按需生成值而不是一次性生成所有值。这使得它们非常适合处理大量数据或无限序列的情况。
