陕西网站建设优化技术,2023年1月热点新闻事件,wordpress博客加相册,专业刷单网站建设在信息爆炸的时代#xff0c;高效管理和利用个人知识变得愈发重要。GitHub 上的 Khoj 项目为我们提供了一个强大的解决方案#xff0c;它能成为你的 “AI 第二大脑”#xff0c;帮你轻松整合、搜索和运用知识。今天#xff0c;就来详细了解下 Khoj。
Khoj 是什么#x…在信息爆炸的时代高效管理和利用个人知识变得愈发重要。GitHub 上的 Khoj 项目为我们提供了一个强大的解决方案它能成为你的 “AI 第二大脑”帮你轻松整合、搜索和运用知识。今天就来详细了解下 Khoj。
Khoj 是什么能做什么
Khoj 是一个开源的个人 AI 项目旨在通过创建始终在线的智能代理来扩展用户的能力。它具备以下强大功能
多源数据整合能理解并整合多种格式的文件像 PDF、Markdown、纯文本、GitHub 和 Notion 文件等不在话下还能将这些本地文档数据与在线信息相结合。例如你在写一篇工作汇报它可以同时从你本地的项目文档和网络上的行业资料中获取信息为你提供全面的参考。
自然语言处理借助先进的自然语言处理技术Khoj 可以理解用户的各种问题并给出相关建议和答案。你不用再费力组织复杂的关键词搜索直接用日常语言提问它就能精准理解你的需求比如问 “上个月我们部门销售业绩突出的原因有哪些”它能迅速给出分析结果。
离线优先设计考虑到网络状况可能不佳Khoj 采用离线优先原则在没有网络或者网络信号弱时依然可以正常工作保证你随时都能获取所需信息不耽误任何事情。
自托管支持对于注重数据隐私的用户来说Khoj 允许你在自己的服务器上自行托管。这样一来你的数据完全由自己掌控不用担心隐私泄露问题还可以根据自身需求定制知识管理系统。
多平台访问提供了丰富的访问方式支持从桌面应用程序、Emacs 编辑器、Obsidian到移动应用程序、网络平台甚至通过 WhatsApp 都能操作。不管你是在办公室办公还是外出途中都能随时随地便捷地使用 Khoj。
模型集成你既可以选择集成在线 AI 模型如 GPT-4也能部署私有的本地大型语言模型像 Llama3 等以此提高搜索和回答的准确性灵活满足不同场景下的需求。
如何使用 Khoj
官网使用 你可以直接通过官网便捷地使用 Khoj。打开浏览器访问 Khoj 官网https://khoj.dev/ 。进入官网后简洁直观的界面会引导你快速上手。在首页通常会有清晰的提示指导你如何进行数据添加、提问等操作。例如在数据添加部分你能找到上传本地文档如 PDF、Markdown 等格式的入口也能链接到你的 GitHub、Notion 等账户同步相关数据。提问时在搜索框输入自然语言问题比如 “去年的年度总结文档内容要点是什么”系统会快速在你已添加的数据中搜索并呈现出相关结果包括文档片段、相关链接等就像在本地部署使用一样方便。
本地下载安装
Khoj 的下载和安装有多种方式这里介绍常见的两种
通过 GitHub 克隆
首先确保你已经安装了 Git 工具。如果没有安装可以从Git 官网下载并安装根据操作系统选择对应的版本按照提示完成安装步骤。
打开命令行终端进入你想要存放项目的目录。例如你想把项目放在桌面上的 “khoj_project” 文件夹中先在命令行输入cd C:\Users\你的用户名\Desktop\khoj_projectWindows 系统或者cd ~/Desktop/khoj_projectMac 系统。
然后输入命令 git clone https://github.com/khoj-ai/khoj.git 等待克隆完成这一步会将 Khoj 项目的代码下载到你指定的目录中。
使用 Docker 部署如果你熟悉 Docker
安装 Docker根据你的操作系统从Docker 官网下载并安装 Docker Desktop安装过程中按照默认设置即可安装完成后启动 Docker。
在命令行输入docker pull khojai/khoj下载 Khoj 的 Docker 镜像。
下载完成后通过docker run -p 8000:8000 khojai/khoj命令运行 Khoj 容器其中-p 8000:8000表示将容器内的 8000 端口映射到本地的 8000 端口你可以根据实际情况修改端口号。
简单使用教程
首次设置
如果你是通过 GitHub 克隆的项目进入项目目录例如cd C:\Users\你的用户名\Desktop\khoj_project\khojWindows 系统或者cd ~/Desktop/khoj_project/khojMac 系统。
安装项目依赖根据 Khoj 项目文档中的说明通常使用 pip install -r requirements.txt 命令来安装所需的 Python 库。
运行 Khoj输入python khoj/app.py命令启动程序。如果一切正常你可以在浏览器中访问http://localhost:8000如果之前修改了端口号这里也要相应修改进入 Khoj 的用户界面。
添加和管理数据
在 Khoj 的用户界面中找到 “添加数据” 或类似功能入口你可以上传本地的文档如 PDF、Markdown 文件等也可以连接你的 GitHub 仓库、Notion 账户等让 Khoj 获取更多数据。
对上传的数据进行分类、标记等操作方便后续搜索和管理比如你可以将工作相关的文档标记为 “工作”学习资料标记为 “学习”。
提问与获取答案
在搜索框中输入你的问题用自然语言表达即可例如 “我去年写的关于市场分析的文档在哪里” 或者 “最新的行业报告中有哪些关键信息”。
Khoj 会快速分析你的问题在你添加的数据以及联网信息如果有设置联网搜索中进行搜索然后将相关结果呈现给你可能包括具体的文档内容、相关链接等。
