快速建设房产网站,wordpress 窗口,什么是cms网站系统,哪里有工程做的网站java 中处理 yml 的开源组件是什么#xff1f;
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在Java中处理YAMLYAML Aint Markup Language格式的开源组件有很多其中一些比较常用的包括
SnakeYAML SnakeYAML 是一个Java库用于解析和生成YAML格式的数据。它支持YAML 1.1规范并提供了一个简单易用的API用于在Java应用程序中处理YAML数据。 GitHub 地址https://bitbucket.org/asomov/snakeyaml Maven依赖 dependencygroupIdorg.yaml/groupIdartifactIdsnakeyaml/artifactIdversion1.29/version
/dependency Jackson YAML Jackson是一个流行的Java JSON处理库它也提供了对YAML格式的支持。Jackson YAML模块允许你在Java对象和YAML之间进行转换。 GitHub 地址https://github.com/FasterXML/jackson-dataformats-text Maven依赖 dependencygroupIdcom.fasterxml.jackson.dataformat/groupIdartifactIdjackson-dataformat-yaml/artifactIdversion2.13.0/version
/dependency YAMLBeans YAMLBeans 是一个轻量级的Java库用于将Java对象与YAML数据进行互相转换。它提供了简单的API使得YAML数据的读写变得容易。 GitHub 地址https://github.com/EsotericSoftware/yamlbeans Maven依赖 dependencygroupIdnet.sourceforge.yamlbeans/groupIdartifactIdyamlbeans/artifactIdversion1.14/version
/dependency
这些开源库都提供了方便的方式来处理YAML格式的数据你可以根据自己的需求选择其中一个进行使用。
对比表格
以下是SnakeYAML、Jackson YAML和YAMLBeans这三个Java中处理YAML格式的开源组件的对比表格
特点SnakeYAMLJackson YAMLYAMLBeans简单易用性易用提供简洁的API易用与Jackson库集成熟悉Jackson的用户可以方便使用易用提供简单的API性能相对较慢较快性能较高相对较慢功能丰富性中等支持基本的YAML 1.1规范高支持丰富的特性包括多文档处理、自定义类型等低功能较为基础扩展性中等支持自定义标签和类型处理高支持自定义序列化和反序列化逻辑低较难扩展与Java对象的绑定易用支持Java对象与YAML数据的转换易用通过Jackson库支持Java对象与YAML数据的转换易用支持Java对象与YAML数据的转换流行度和社区支持相对较高有活跃的社区和用户群非常高Jackson是非常流行的Java JSON处理库之一相对较低较小的社区支持
选择使用哪个库取决于你的具体需求。如果你需要一个简单易用、轻量级的库SnakeYAML是一个不错的选择。
如果你希望拥有更高的性能和丰富的特性同时也需要支持JSON和其他数据格式那么Jackson YAML是一个强大的工具。
如果你只需要基本的YAML处理功能并且希望使用简单的APIYAMLBeans可以满足你的需求。
SnakeYAML
maven
dependencygroupIdorg.yaml/groupIdartifactIdsnakeyaml/artifactIdversion1.29/version
/dependency
入门
package com.github.houbb.yaml.test;import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
import java.io.FileWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class SnakeYAMLExample {public static void main(String[] args) throws IOException {// 定义一个Java对象MapString, Object data new HashMap();data.put(name, John Doe);data.put(age, 30);data.put(isEmployed, true);MapString, Object addressData new HashMap();addressData.put(city, New York);addressData.put(zip, 10001);data.put(address, addressData);// 将Java对象写入YAML文件try (FileWriter writer new FileWriter(snakeyaml_output.yaml)) {Yaml yaml new Yaml();yaml.dump(data, writer);System.out.println(YAML文件已生成。);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}// 从YAML文件中读取数据try (FileReader reader new FileReader(snakeyaml_output.yaml)) {Yaml yaml new Yaml();MapString, Object loadedData yaml.load(reader);System.out.println(从YAML文件中读取的数据 loadedData);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}
效果
address: {zip: 10001, city: New York}
name: John Doe
isEmployed: true
age: 30
Jackson YAML
maven
dependencygroupIdcom.fasterxml.jackson.dataformat/groupIdartifactIdjackson-dataformat-yaml/artifactIdversion2.13.0/version
/dependency
java
package com.github.houbb.yaml.test;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory;import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class JacksonYAMLExample {public static void main(String[] args) {// 定义一个Java对象MapString, Object data new HashMap();data.put(name, John Doe);data.put(age, 30);data.put(isEmployed, true);MapString, Object addressData new HashMap();addressData.put(city, New York);addressData.put(zip, 10001);data.put(address, addressData);// 将Java对象写入YAML文件try {ObjectMapper objectMapper new ObjectMapper(new YAMLFactory());objectMapper.writeValue(new File(JacksonYAML_output.yaml), data);System.out.println(YAML文件已生成。);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}// 从YAML文件中读取数据try {ObjectMapper objectMapper new ObjectMapper(new YAMLFactory());MapString, Object loadedData objectMapper.readValue(new File(JacksonYAML_output.yaml), Map.class);System.out.println(从YAML文件中读取的数据);System.out.println(loadedData);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}
效果
---
address:zip: 10001city: New York
name: John Doe
isEmployed: true
age: 30
YAMLBeans
maven
dependencygroupIdcom.esotericsoftware.yamlbeans/groupIdartifactIdyamlbeans/artifactIdversion1.15/version
/dependency
java
package com.github.houbb.yaml.test;import com.esotericsoftware.yamlbeans.YamlReader;
import com.esotericsoftware.yamlbeans.YamlWriter;import java.io.FileWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class YAMLBeansExample {public static void main(String[] args) {MapString, Object data new HashMap();data.put(name, John Doe);data.put(age, 30);data.put(isEmployed, true);MapString, Object addressData new HashMap();addressData.put(city, New York);addressData.put(zip, 10001);data.put(address, addressData);// 将 Java 对象写入 YAML 文件try (FileWriter writer new FileWriter(YAMLBeans_output.yaml)) {YamlWriter yamlWriter new YamlWriter(writer);yamlWriter.write(data);yamlWriter.close();System.out.println(YAML 文件已生成。);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}// 从 YAML 文件中读取数据try (FileReader reader new FileReader(YAMLBeans_output.yaml)) {YamlReader yamlReader new YamlReader(reader);Map loadedData (Map) yamlReader.read();System.out.println(从 YAML 文件中读取的数据);System.out.println(loadedData);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}
输出
address: zip: 10001city: New York
name: John Doe
isEmployed: true
age: 30
小结
yaml 解析的组件比较多可以选择自己合适的。
也可以考虑实现一个我们自己的 yaml 解析工具。
考虑技术的矩阵
xml
property
json
csv
java-bean
