visualstudio 做网站,免费搭建网站,o2o网站线上,在线网站建设诚信经营2022年11月30日#xff0c;可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5#xff0c;将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月#xff0c;更强版本的ChatGPT4.0上线#xff0c;文本、语音、图像等多模态交互方式使其在…2022年11月30日可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月更强版本的ChatGPT4.0上线文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”吸引了全球广大用户的关注GPT商店更是显现了OpenAI旨在构建AI生态的野心。因此为了帮助广大科研人员更加熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能同时更加系统地学习人工智能包括传统机器学习、深度学习等的基础理论知识以及具体的代码实现方法旨在帮助大家掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧以及人工智能领域经典机器学习算法BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等和热门深度学习方法卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法
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第一章、2024大语言模型最新进展介绍与ChatGPT4基础入门
1、2024 AIGC技术最新进展介绍
2、ChatGPT概述GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变
3、实操演练ChatGPT对话初体验注册与充值、购买方法
4、实操演练GPT-4与GPT-3.5的区别
5、实操演练GPT-4与国内外其他大语言模型Claude、谷歌Gemini、百度文心一言、科大讯飞星火、阿里巴巴通义千问、月之暗面Kimi等的区别
6、实操演练ChatGPT科研必备GPTsData Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show Me、AskYourPDF等
7、实操演练定制自己的专属GPTs制作专属GPTs的两种方式聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享
8、实操演练GPT Store简介与使用信息检索与快速整理、论文撰写、论文翻译与润色、代码编写等
9、案例演示与实操练习 第二章、ChatGPT4 提示词使用方法与技巧
1、实操演练ChatGPT Prompt (提示词)使用技巧为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等
2、实操演练常用的ChatGPT提示词模板
3、实操演练基于模板的ChatGPT提示词优化
4、实操演练利用ChatGPT4 及插件优化提示词
5、实操演练通过promptperfect.jina.ai优化提示词
6、实操演练利用ChatGPT4 及插件生成提示词
7、实操演练ChatGPT4突破Token限制实现接收或输出万字长文什么是TokenToken数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让ChatGPT的输出突破Token限制
8、实操演练控制ChatGPT的输出长度使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等
9、实操演练利用ChatGPT4 及插件保存喜欢的ChatGPT提示词并一键调用
10、实操演练利用ChatGPT4实现网页版游戏的设计、代码自动生成与运行
11、案例演示与实操练习 第三章、ChatGPT4助力日常生活、学习与工作
1、实操演练ChatGPT4助力中小学生功课辅导写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等
2、实操演练ChatGPT4助力文案撰写与润色修改
3、实操演练ChatGPT4助力家庭健康管理化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等
4、实操演练ChatGPT4助力大学生求职与就业撰写简历、模拟面试、职业规划等
5、实操演练ChatGPT4助力商业工作行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同
6、实操演练利用ChatGPT4 创建精美的思维导图
7、实操演练利用ChatGPT4 生成流程图、甘特图
8、实操演练利用ChatGPT4 制作PPT
9、实操演练利用ChatGPT4自动创建视频
10、实操演练ChatGPT4辅助教师高效备课苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等
11、实操演练ChatGPT4辅助学生高效学习利用插件生成个性化学习计划
12、案例演示与实操练习 第四章、ChatGPT4助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿
1、实操演练传统信息检索方法与技巧总结Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索同行检索、文献订阅
2、实操演练利用ChatGPT4 实现联网检索文献
3、实操演练利用ChatGPT4阅读与总结分析学术论文内容三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析
4、实操演练利用ChatGPT4 总结Youtube视频内容
5、实操演练利用ChatGPT4完成学术论文的选题设计与优化
6、实操演练利用ChatGPT4自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等
7、实操演练利用ChatGPT4完成论文翻译指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示
8、实操演练利用ChatGPT4实现论文语法校正
9、实操演练利用ChatGPT4完成段落结构及句子逻辑润色
10、实操演练利用ChatGPT4完成论文降重
11、实操演练利用ChatGPT4完成论文评审意见的撰写与回复
12、案例演示与实操练习 第五章、ChatGPT4助力Python编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理
1、实操演练Python环境搭建Python软件下载、安装与版本选择PyCharm下载、安装Python之Hello World第三方模块的安装与使用Python 2.x与Python 3.x对比
2、实操演练Python基本语法Python变量命名规则Python基本数学运算Python常用变量类型的定义与操作Python程序注释
3、实操演练Python流程控制条件判断for循环while循环break和continue
4、实操演练Python函数与对象函数的定义与调用函数的参数传递与返回值变量作用域与全局变量对象的创建与使用
5、实操演练Matplotlib的安装与图形绘制设置散点、线条、坐标轴、图例、注解等属性绘制多图图的嵌套折线图、柱状图、饼图、地图等各种图形的绘制
6、实操演练Seaborn、Bokeh、Pyecharts等高级绘图库的安装与使用动态交互图的绘制、开发大数据可视化页面等
7、实操演练科学计算模块库Numpy的安装ndarray类型属性与数组的创建数组索引与切片Numpy常用函数简介与使用
8、实操演练利用ChatGPT4上传本地数据Excel/CSV表格、txt文本、PDF、图片等
9、实操演练利用ChatGPT4 爬取第三方网站数据
10、实操演练利用ChatGPT4 实现常见文件格式之间的转换
11、实操演练利用ChatGPT4 实现图像处理图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊
12、实操演练利用ChatGPT4 实现描述性统计分析数据的频数分析统计直方图数据的集中趋势分析数据的相关分析
13、实操演练常用的数据预处理方法数据标准化与归一化、数据异常值与缺失值处理、数据离散化及编码处理、手动生成新特征
14、实操演练融合ChatGPT 4与Python的数据预处理代码自动生成与运行
15、实操演练利用ChatGPT4实现数据统计分析与可视化自动生成统计图表
16、实操演练利用ChatGPT4 实现代码逐行讲解
17、实操演练利用ChatGPT4 实现代码Bug调试与自动修改
18、案例演示与实操练习 第六章、ChatGPT4助力机器学习建模
1、BP神经网络的基本原理人工神经网络的分类有哪些BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的什么是梯度下降法
2、实操演练BP神经网络的Python代码实现划分训练集和测试集、数据归一化
3、实操演练BP神经网络参数的优化隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置什么是交叉验证
4、实操演练值得研究的若干问题欠拟合与过拟合、评价指标选择、样本不平衡等
5、实操演练前向型神经网络中的ChatGPT提示词库讲解
6、实操演练利用ChatGPT4实现BP神经网络、极限学习机模型的代码自动生成与运行
7、KNN分类模型KNN算法的核心思想、距离度量方式的选择、K值的选取
8、朴素贝叶斯分类模型伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB、类朴素贝叶斯CategoricalNB、高斯朴素贝叶斯besfGaussianNB、多项式朴素贝叶斯MultinomialNB、补充朴素贝叶斯ComplementNB
9、SVM的工作原理核函数的作用是什么什么是支持向量
10、SVM扩展知识如何解决多分类问题
11、实操演练KNN、贝叶斯分类与SVM中的ChatGPT提示词库讲解
12、实操演练利用ChatGPT4实现KNN、贝叶斯分类、SVM模型的代码自动生成与运行
13、决策树的工作原理微软小冰读心术的启示什么是信息熵和信息增益ID3算法和C4.5算法的区别与联系决策树除了建模型之外还可以帮我们做什么事情
14、随机森林的工作原理为什么需要随机森林算法广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么“随机”的本质是什么怎样可视化、解读随机森林的结果
15、Bagging与Boosting的区别与联系
16、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理
17、实操演练常用的GBDT算法框架XGBoost、LightGBM
18、实操演练决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解
19、实操演练利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行
20、案例演示与实操练习 第七章、ChatGPT 4助力机器学习模型优化变量降维与特征选择
1、主成分分析PCA的基本原理
2、偏最小二乘PLS的基本原理
3、实操演练常见的特征选择方法优化搜索、Filter和Wrapper等前向与后向选择法区间法无信息变量消除法正则稀疏优化方法等
4、遗传算法Genetic Algorithm, GA的基本原理以遗传算法为代表的群优化算法的基本思想是什么选择、交叉、变异三个算子的作用分别是什么
5、实操演练PCA、PLS、特征选择、群优化算法的ChatGPT提示词库讲解
6、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现变量降维与特征选择算法的代码自动生成与运行
7、案例演示与实操练习 第八章、ChatGPT 4助力卷积神经网络建模
1、深度学习简介深度学习大事记、深度学习与传统机器学习的区别与联系
2、卷积神经网络的基本原理什么是卷积核、池化核CNN的典型拓扑结构是怎样的CNN的权值共享机制是什么
3、卷积神经网络的进化史LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等经典深度神经网络的区别与联系
4、实操演练利用PyTorch构建卷积神经网络Convolution层、Batch Normalization层、Pooling层、Dropout层、Flatten层等
5、实操演练卷积神经网络调参技巧卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度以及模型参数量之间的关系是怎样的
6、实操演练卷积神经网络中的ChatGPT提示词库讲解
7、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行
1CNN预训练模型实现物体识别
2利用卷积神经网络抽取抽象特征
3自定义卷积神经网络拓扑结构
8、案例演示与实操练习 第九章、ChatGPT 4助力迁移学习建模
1、迁移学习算法的基本原理为什么需要迁移学习迁移学习的基本思想是什么
2、实操演练基于深度神经网络模型的迁移学习算法
3、实操演练迁移学习中的ChatGPT提示词库讲解
4、实操演练利用ChatGPT4及插件实现迁移学习模型的代码自动生成与运行
5、实操练习 第十章、ChatGPT 4助力生成式对抗网络建模
1、生成式对抗网络GAN什么是对抗生成网络为什么需要对抗生成网络对抗生成网络可以帮我们做什么GAN给我们带来的启示
2、GAN的基本原理及GAN进化史
3、实操演练生成式对抗网络中的ChatGPT提示词库讲解
4、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现生成式对抗网络模型的代码自动生成与运行
5、实操练习 第十一章、ChatGPT 4助力RNN、LSTM建模
1、循环神经网络RNN的基本工作原理
2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理
3、实操演练RNN与LSTM中的ChatGPT提示词库讲解
4、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行
5、案例演示与实操练习 第十二章、ChatGPT 4助力YOLO目标检测建模
1、什么是目标检测目标检测与目标识别的区别与联系
2、YOLO模型的工作原理YOLO模型与传统目标检测算法的区别
3、实操演练YOLO模型中的ChatGPT提示词库讲解
4、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现YOLO目标检测模型的代码自动生成与运行
1利用预训练好的YOLO模型实现目标检测图像检测、视频检测、摄像头实时检测
2数据标注演示LabelImage使用方法介绍
3训练自己的目标检测数据集
5、案例演示与实操练习 第十三章、ChatGPT 4助力自编码器建模
1、什么是自编码器Auto-Encoder, AE
2、经典的几种自编码器模型原理介绍AE、Denoising AE, Masked AE
3、实操演练自编码器模型中的ChatGPT提示词库讲解
4、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现自编码器模型的代码自动生成与运行
1基于自编码器的噪声去除
2基于自编码器的手写数字特征提取与重构
5、案例演示与实操练习 第十四章、ChatGPT4助力机器学习与深度学习建模的行业应用
1、实操演练利用ChatGPT4实现近红外光谱分析模型的建立、代码自动生成与运行
2、实操演练利用ChatGPT4实现生物医学信号时间序列、图像、视频数据分类识别与回归拟合模型的建立、代码自动生成与运行
3、实操演练利用ChatGPT4实现遥感图像目标检测、地物分类及语义分割模型的建立、代码自动生成与运行
4、实操演练利用ChatGPT4实现大气污染物预测模型的建立、代码自动生成与运行
5、实操演练利用ChatGPT4实现自然语言处理模型的建立、代码自动生成与运行
6、案例演示与实操练习 第十五章、ChatGPT 4 助力深度学习模型可解释性与可视化方法
1、什么是模型可解释性为什么需要对深度学习模型进行解释
2、常用的可视化方法有哪些特征图可视化、卷积核可视化、类别激活可视化等
3、类激活映射CAMClass Activation Mapping、梯度类激活映射GRAD-CAM、局部可解释模型-敏感LIMELocal Interpretable Model-agnostic Explanation、等方法原理讲解
4、t-SNE的基本概念及使用t-SNE可视化深度学习模型的高维特征
5、实操演练深度学习模型可解释性与可视化中的ChatGPT提示词库讲解
6、实操演练利用ChatGPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行
7、案例演示与实操练习 第十六章、ChatGPT 4助力AI绘图技术
1、生成式模型简介生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等
2、实操演练利用ChatGPT4 DALL.E 3生成图像下载图像、3种不同分辨率、修改图像
3、实操演练ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示词库广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等
4、实操演练ChatGPT4 DALL.E 3中的多种视图正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等
5、实操演练ChatGPT4 DALL.E 3中的多种光效电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等
6、实操演练ChatGPT4 DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现
7、实操演练ChatGPT4 DALL.E 3生成动图GIF
8、实操演练Midjourney工具使用讲解
9、实操演练Stable Diffusion工具使用讲解
10、案例演示与实操练习 第十七章、GPT 4 API接口调用与完整项目开发
1、实操演练GPT模型API接口的调用方法API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明
2、实操演练利用GPT4实现完整项目开发
1聊天机器人的开发
2利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量
3构建基于多模态语音、文本、图像的阿尔茨海默病早期筛查程序
3、案例演示与实操练习 第十八章、课程总结与答疑讨论
1、总结与答疑
2、相关学习资料分享与拷贝图书推荐等 原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUyNzczMTI4Mgmid2247685073idx4sn99b61a5c7c88a4f55a01a8bb1ecb3fe9chksmfa774ceccd00c5faedc9b624b3f96eafbd354fc50a914131dc37f76aeb53a8691e6a44a4b2bbtoken83514680langzh_CN#rd
