网站建设万首先金手指14,asp.net做登录网站资源,做印刷品的素材网站,潍坊百度网站快速排名目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言
1、什么是性能测试… 目录导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜 前言
1、什么是性能测试
先看下百度百科对它的定义
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
我们可以认为性能测试是通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测用以验证在生产环境下系统性能是否达
到预估的性能需求发现系统可能存在的性能瓶颈进而改善优化并系统的性能提高系统的可扩展性、稳定性。
2、系统性能指标
1响应时间
响应时间(Response Time)简称RT是指用户从客户端发起一个请求开始到客户端接收到从服务器端返回的结果。
整个过程所耗费的时间。不包括前端页面的处理和渲染时间。直观上看这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。
响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。
2系统处理能力
指系统在利用系统硬件平台和软件平台进行信息处理的能力系统处理能力通过系统每秒钟能够处理的交易数量来评价交易有两种理解
从业务人员角度进行的一笔业务过程 从系统角度的一次交易申请和响应过程。
前者称为业务交易过程后者称为事务两种交易指标都可以评价应用系统的处理能力。一般情况下系统处理能力用以下几个指标来度量
HPS(Hits Per Second)每秒点击次数单位是次/秒 TPS(Transaction per Second)系统每秒处理交易数单位是笔/秒 QPS(Query per Second)系统每秒处理查询次数单位是次/秒
对于互联网业务中如果某些业务有且仅有一个请求连接那么TPSQPSHPS一般情况下用TPS来衡量整个业务流程用QPS来衡量接口查询次数用HPS来表示对服务器点击请求。
3吞吐量
指系统在单位时间内处理请求的数量。对于单用户的系统响应时间可以很好地度量系统的性能
而对于并发系统通常需要用吞吐量作为性能指标。一般而言吞吐量是一个比较通用的指标两个具有不同用户数和用户使用模式的系统如果其最大吞吐量基本一致则可以判断两个系统的处理能力基本一致。
4并发用户数
指在同一时刻内登录系统并进行业务操作的用户数量。对于长连接系统来说最大并发用户数即是系统的并发接入能力而对于短连接系统而言最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力短连接系统的并发用户数与系统架构、系统处理能力等各种情况相关。
与吞吐量相比并发用户数是一个更直观但也更笼统的性能指标。实际上并发用户数是一个非常不准确的指标因为用户不同的使用模式会导致不同用户在单位时间发出不同数量的请求。
5错误率
错误率(Error Rate)是指在一定时间内处理请求时发生的错误或失败的次数与总请求数量之比。错误率通常以百分比形式表示。
例如99%的成功率或1%的失败率等。这个指标越低代表系统性能越好。
3、资源性能指标
1CPU
CPU又称为中央处理器是一块超大规模的集成电路是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
CPU指标主要指的CPU利用率包括用户态(user)、系统态(sys)、等待态(wait)、空闲态(idle)。性能测试CPU的评估建议值
CPU利用率要低于业界警戒值范围之内即小于或者等于75% CPU sys%小于或者等于30% CPU wait%小于或者等于5%
2内存
内存是与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的因此内存的性能对计算机的影响非常大。
现在的操作系统为了最大利用内存在内存中存放了缓存因此内存利用率100%并不代表内存有瓶颈。
衡量系统内存是否有瓶颈主要靠SWAP(与虚拟内存交换)交换空间利用率一般情况下SWAP交换空间利用率要低于70%太多的交换将会引起系统性能低下。
3磁盘吞吐量
磁盘吞吐量简称为Disk Throughput是指在无磁盘故障的情况下单位时间内通过磁盘的数据量。分析指标主要有每秒读写多少兆、磁盘繁忙率、磁盘队列数、平均服务时间、平均等待时间、空间利用率等等。
其中磁盘繁忙率是直接反映磁盘是否有瓶颈的的重要依据一般情况下磁盘繁忙率要低于70%。
4网络吞吐量
网络吞吐量简称为Network Throughput是指在无网络故障的情况下单位时间内通过的网络的数据数量单位为Byte/s。
网络吞吐量指标用于衡量系统对于网络设备或链路传输能力的需求。当网络吞吐量指标接近网络设备或链路最大传输能力时则需要考虑升级网络设备。网络吞吐量指标主要有每秒有多少兆流量进出一般情况下不能超过设备或链路最大传输能力的70%。
4、中间件指标
常用的中间件例如Tomcat、Weblogic等指标主要包括JVM、ThreadPool和JDBC具体如下
一级指标二级指标单位释义GCGC频率次/秒java虚拟机垃圾部分回收频率GCFull GC频率次/小时java虚拟机垃圾完全回收频率GCFull GC平均时长秒用于垃圾完全回收的平均时长GCFull GC最大时长秒用于垃圾完全回收的最大时长GC堆使用率百分比堆使用率ThreadPoolActive Thread Count个活动的线程数ThreadPoolPending User Request个处于排队的用户请求个数JDBCJDBC Active Connection个JDBC活动连接数
各项指标参考标准
当前正在运行的线程数不能超过设定的最大值 系统性能较好的情况下线程数最小值设置50和最大值设置200比较合适。
当前运行的JDBC连接数不能超过设定的最大值 系统性能较好的情况下JDBC最小值设置50和最大值设置200比较合适。
GC频率不能频繁特别是FULL GC更不能频繁 系统性能较好的情况下JVM最小堆大小和最大堆大小分别设置1024M比较合适。
5、数据库指标
常用的数据库指标主要包括SQL、吞吐量、缓存命中率、连接数等等具体如下
一级指标二级指标单位释义SQL耗时微秒执行SQL耗时吞吐量QPS个每秒查询次数吞吐量每秒查询次数个每秒事务次数命中率Key Buffer命中率百分比索引缓冲区命中率命中率InnoDB Buffer命中率百分比InnoDB缓冲区命中率命中率Query Cache命中率百分比查询缓存命中率命中率Table Cache命中率百分比表缓存命中率数命中率Thread Cache命中率百分比线程缓存命中率锁等待次数次锁等待次数锁等待时间微秒锁等待时间
参考标准 SQL耗时越小越好一般情况下微秒级别 命中率越高越好一般情况下不能低于95% 锁等待次数越低越好等待时间越短越好。
6、稳定性指标
这里的稳定性是指最短稳定时间即系统按照最大容量的80%或标准压力(系统的预期日常压力)情况下运行能够稳定运行的最短时间。
一般来说对于正常工作日(8小时)运行的系统至少应该能保证系统稳定运行8小时以上
对于7*24运行的系统至少应该能够保证系统稳定运行24小时以上。如果系统不能稳定的运行上线后随着业务量的增长和长时间运行将会出现性能下降甚至崩溃的风险。
参考标准 TPS曲线稳定没有大幅度的波动 各项资源指标没有泄露或异常情况。
下面是我整理的2024年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图
一、Python编程入门到精通 二、接口自动化项目实战 三、Web自动化项目实战 四、App自动化项目实战 五、一线大厂简历 六、测试开发DevOps体系 七、常用自动化测试工具 八、JMeter性能测试 九、总结尾部小惊喜
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